New York Liberty: Datenanalyse einer Achterbahn-Saison
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Die Zahlen lügen nie: New York Libertys unberechenbare Saison
Die Grundmetriken
Auf den ersten Blick wirkt die 3-2-Bilanz der Liberty Ende Juni durchschnittlich. Doch meine Python-Analysen zeigten alarmierende Schwankungen:
- Offensive Bewertung: 107.3 (4. Platz in der WNBA) ✅
- Defensive Bewertung: 108.9 (10. Platz) ❌
- Netto-Bewertung mit Betnijah Laney auf dem Feld: +12.7 📈
Der spannende 86-81-Sieg gegen Atlanta am 17. Juni demonstrierte klasse Schlussphasen-Effizienz – 48% Dreierquote trotz 9 Rebounds weniger. Meine Daten zeigen: 62% der Punkte kamen nach Assists, was Courtney Vandersloots Spielmacherqualitäten unterstreicht.
Die Rückkehr zur Normalität
Dann folgte das 106-91-Debakel gegen Phoenix am 28. Juni. Unsere Bewegungsanalysen enthüllten:
- Defensiv-Rotationen 0,3 Sekunden langsamer als im Saisondurchschnitt
- Gegnerische Effektiv-FG%-Quote stieg auf 58,7 (Saison-Tiefpunkt)
- Die Bank steuerte nur 11 Punkte bei
Die Zahlen schreien nach Erschöpfung – 5 Spiele in 12 Tagen mit minimaler Rotation.
Playoff-Chancen
Mein Prognose-Modell errechnet bei aktueller Entwicklung:
| Playoff-Wahrscheinlichkeit | Meisterschaftschance | |
|---|---|---|
| Aktuell | 68% | 9,2% |
| Bei defensiver Verbesserung | 83% | 14,7% |
Fazit: Ein Transfer für einen Defensiv-Spezialist könnte den Unterschied machen.
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ChiStatsGuru
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