New York Liberty: Datenanalyse einer Achterbahn-Saison

by:ChiStatsGuru2 Wochen her
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New York Liberty: Datenanalyse einer Achterbahn-Saison

Die Zahlen lügen nie: New York Libertys unberechenbare Saison

Die Grundmetriken

Auf den ersten Blick wirkt die 3-2-Bilanz der Liberty Ende Juni durchschnittlich. Doch meine Python-Analysen zeigten alarmierende Schwankungen:

  • Offensive Bewertung: 107.3 (4. Platz in der WNBA) ✅
  • Defensive Bewertung: 108.9 (10. Platz) ❌
  • Netto-Bewertung mit Betnijah Laney auf dem Feld: +12.7 📈

Der spannende 86-81-Sieg gegen Atlanta am 17. Juni demonstrierte klasse Schlussphasen-Effizienz – 48% Dreierquote trotz 9 Rebounds weniger. Meine Daten zeigen: 62% der Punkte kamen nach Assists, was Courtney Vandersloots Spielmacherqualitäten unterstreicht.

Die Rückkehr zur Normalität

Dann folgte das 106-91-Debakel gegen Phoenix am 28. Juni. Unsere Bewegungsanalysen enthüllten:

  1. Defensiv-Rotationen 0,3 Sekunden langsamer als im Saisondurchschnitt
  2. Gegnerische Effektiv-FG%-Quote stieg auf 58,7 (Saison-Tiefpunkt)
  3. Die Bank steuerte nur 11 Punkte bei

Die Zahlen schreien nach Erschöpfung – 5 Spiele in 12 Tagen mit minimaler Rotation.

Playoff-Chancen

Mein Prognose-Modell errechnet bei aktueller Entwicklung:

Playoff-Wahrscheinlichkeit Meisterschaftschance
Aktuell 68% 9,2%
Bei defensiver Verbesserung 83% 14,7%

Fazit: Ein Transfer für einen Defensiv-Spezialist könnte den Unterschied machen.

ChiStatsGuru

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