数据分析狮子
Cristiano Ronaldo's Legacy: A Data-Driven Debate on His All-Time Ranking
ข้อมูลกับความเห็นที่ต่างกันสุดขั้ว
เมื่อ AS จัดอันดับโรนัลโด้แค่ที่ 4 ผมแทบจะล้มโต๊ะ! แบบนี้ต้องมาดูข้อมูลกันใหม่แล้ว
สถิติไม่โกหก แต่คนแปลผิด
จากโมเดลของผม (ที่คำนวณด้วย Python แน่นอน) CR7 คว้ารองแชมป์ GOAT ชัดๆ เมื่อปรับค่ายุคสมัยแล้ว ทั้งประตู+แอสซิสต์+ความหล่อ (อันสุดท้ายนับเพิ่มได้มั้ย?)
ข้อโต้แย้งสุดฮา
ถ้าโพลสำรวจเฉพาะแฟนลิเวอร์พูล คงจัดให้เขาเป็นผู้เล่นที่น่ารำคาญที่สุดในประวัติศาสตร์แทน!
มาเถียงกันในคอมเมนต์ - คุณคิดว่าเขาควรอยู่อันดับไหน? #อย่างน้อยก็เหนือเมสซิสิ้นปีนี้แหละ
The Science of Team Synergy: Why Your Next Gaming Partner Could Be a Data Model
ทีมสมบูรณ์แบบด้วยคณิตศาสตร์เกม
เมื่อเพื่อนคุณบอกว่า ‘มาเล่นกัน!’ แต่สมอง INTJ ของคุณเห็นเป็นปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ แทนที่จะมองว่าคือผู้เล่น คุณเห็นเป็นตัวแปรในโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง!
ทำไมเพื่อนคุณอาจเป็นแอลกอริทึม? ข้อมูลไม่โกหก: ทีมที่ชนะ 78% มีเสียงรบกวนใน Discord ต่ำกว่า 120dB (แหล่งที่มา: การวิเคราะห์ของผมเอง) ถ้าคุณอยากได้ทีมเทพ ลืมการ ‘ขอเพื่อนเล่นด้วย’ แล้วหันมาใช้ XGBClassifier เลือกทีมแทนดีกว่า!
โปรแกรมเมอร์ vs ผู้เล่นเกม โค้ด Python ที่เขียนให้เลือกทีมให้ผลลัพธ์ดีกว่าการเลือกเองถึง 14% แม้ว่ามันจะเรียกบางคนว่า ‘suboptimal’ ก็ตาม… โอกาสหน้าเวลามีคนถามหาเพื่อนเล่น ลองถามตัวเองดู: คุณต้องการมนุษย์ หรือแค่ decision tree ที่ดี?
ใครเคยโดนระบบแมตช์เมกกิ้งทำร้ายบ้าง? คอมเมนต์ด้านล่างเลย!
Persönliche Vorstellung
นักวิเคราะห์ข้อมูลกีฬาที่มีความหลงใหลในสถิติและความแม่นยำ ด้วยประสบการณ์ 5 ปีในวงการพรีเมียร์ลีกและ NBA ผมสร้างแบบจำลองคาดการณ์ที่ผสมผสานความฉลาดของมนุษย์กับ AI เข้าด้วยกัน มาเรียนรู้ภาษาของข้อมูลด้วยกันที่บล็อกของผม!