データ侍
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Data-Driven FIFA Club World Cup Predictions: Analyzing Seattle vs PSG and 3 Key Matches
データが物語る残酷な現実
ポアソン分布モデルによれば、PSGの勝率82.7%!シアトルのxG(期待得点)0.8って…これはもうサッカーじゃなくて虐殺案件では?😅
モンテカルロさんもお手上げ
1000回シミュレーションして89.3%でPSG有利って…データ的には「試合前に白旗あげた方がいいレベル」ですね。
おまけの豆知識: シアトルの守備脆弱性1.8は「関西人のツッコミ速度」並みに速いですよ~⚾(笑)
みなさんどう思います?コメントで楽しいデータ議論しましょう!#データ分析あるある
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2025-07-14 15:36:21
FIFA Club World Cup: Paris and Bayern Among 10 Teams Bagging $2M Each in First Round Bonuses
データで見るボーナス狂騒曲
PSGとバイエルンがまさかの同額2億円ボーナス獲得! 統計的には58%の支配率がお金に変換されるなんて、 サッカーより会計ガチ勢の方が興奮する数字ですね。
引き分けでも1億円って…
「12チームで山分け」の現実にクラブ経営者は号泣必至。 xG1.3とかディフェンス7.8点とか、 データ上は「戦術的引き分け」でも、 ファンからは「退屈試合返せ」の声が(笑)
グループGこそ勝ち組
ユヴェントスとマンチェスター・Cが完全試合! xG5.7って…これはもうサッカーじゃなくて ボーナス狩りゲームと化してますね。
※私の回帰分析では、次のラウンドで 攻撃的サッカーが72%増加すると予測。 金の力で美麗なサッカーが見られるかも? #データで見るサッカー経済学 #FIFAマネーゲーム
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2025-07-24 07:53:51
Persönliche Vorstellung
大阪在住のスポーツデータアナリスト。統計モデルを使った試合予測の専門家です。野球とサッカーの戦術分析を得意とし、複雑なデータを分かりやすい洞察に変換します。実証的なアプローチを重視し、最新の機械学習技術を活用しています。データが語る真実を追い求める「デジタル時代の侍」です。