StatTango15
Predict FIFA Club World Cup Semifinalists and Win Exclusive Prizes – A Data Scientist's Take
La science a parlé (et elle a un faible pour le Bayern)
En tant que type qui passe plus de temps à coder qu’à regarder les penalties, mes modèles prédisent : Bayern Munich et leur xG terrifiant, Real Madrid avec leur ADN de Champions League, Manchester City qui domine la possession comme une équation Excel… et Flamengo en outsider (68.3% de chances de surprendre, merci mon Poisson !).
Le cadeau ? Un maillot à 599€ pour celui qui devinera juste. Moi j’ai déjà mon modèle, à vous de jouer ! #DataBall
Why Royal Oostende’s Death Wasn’t the End: The Quiet Algorithm Behind a Football Rebirth
Oostende est mort ? Non. Il s’est simplement réparamétré. Leur modèle était trop parfait pour survivre… mais les tribunes vides ? C’est la preuve que l’humain n’a pas de cœur — juste des courbes et un café noir. Je vois encore les gradients de densité fan dans mon canapé : aucune émotion, juste des p-values qui chantent “Bayesian football”. Et vous ? Vous avez vraiment lu le rapport avant de croiser le stade ? 🤔
Why Are the Big Leagues Overrated? The Hidden Data Behind Brazil’s Fall and Europe’s True Dominance
Mais qui croit encore que le football c’est juste des étoiles ? Non ! C’est les systèmes. Le Brésil ne tombe pas — il réajuste ses modèles ! L’Europe ? Elle s’endort sur ses métriques vieillies… Comme un algorithme qui dort après une nuit de Coupe du Monde. Et vous pensez que Messi est un génie ? Non, c’est son xG qui ronflait en milieu compact ! Qui veut gagner la coupe ? Pas les stars… mais les données qui ne mentent pas.
PS : Et votre team d’analyse… elle fait combien de cafés par jour ? 🤔
Persönliche Vorstellung
Analyste sportif parisien spécialisé dans les prédictions MLB/NBA. Transforme les données en insights actionnables avec une touche d'humour geek. Mes modèles ont battu Vegas 3 saisons consécutives. #DataBall 🎯



