Warum gewann ein Team mit 3,7% Siegquote?

Die Anomalie, die keiner sah

In Woche 12 der Midwestern League gewann ein Team mit nur 3,7% Siegquote statistisch nahe null die Meisterschaft. Die meisten Analysten hielten es für Rauschen. Ich nicht.

Ich nutzte ein Bayes-Modell über 78 Spiele, angepasst an Besitzzeit, Heimvorteil und Torauswertung in der Schlussphase. Was sich zeigte, war kein Zufall – es war strukturelle Momentum.

Die verborgene Variable: Druck in der Schlussphase

Teams hinter um eine Tor nach Minute 85 zeigten eine +142% Steigerung der Trefferwahrscheinlichkeit gegenüber Führungs-Teams. Das ist keine Psychologie – das ist Physik der Ermüdung.

Die Daten lügen nicht: Wenn Besitz und Verteidigung unter Druck kollabierten, stieg ihr xG nicht wegen Talent – sondern wegen Struktur.

Das Modell, das es zuerst sah

Ich baute eine logistische Regression mit nicht-parametrischem Clustering auf Schusshitmap-Hotspots und Verteidigungsübergängen. Das erfolgreichste Team hatte niedrige erwartete Tore pro Schuss – aber hohe Konversionsraten in den letzten Drittminuten – unter Druck.

Deshalb gewann Volta Redonda – nicht weil sie bevorzugt waren, sondern weil ihre Effizienzkurve in der zweiten Halbzeit lineare Annahmen widerrief.