La Lente Algorítmica en la Segunda División Brasileña

python import matplotlib.pyplot as plt games = [‘CRB vs Avaí’, ‘Botafogo-SP vs Chapecoense’, ‘América-MG vs Criciúma’] xG = [1.7, 1.2, 1.9] # Goles esperados actual = [1, 1, 1] plt.bar(games, xG, color=‘#009B3A’) plt.bar(games, actual, color=‘#FFCC00’) plt.title(‘Serie B de Brasil: xG vs Goles Reales (Jornada 12)’)

Jornada 12 en Cifras:

• 40% de partidos terminaron en empate (⁸⁄₂₀)
• Promedio de goles por partido: 1.85 (ligeramente por debajo del promedio)
• Racha invicta más larga: CRB (5 partidos)

Conclusiones Tácticas de Partidos Clave

La victoria 2-0 de Goiás sobre Minas Gerais destaca estadísticamente:

1. Dominio del mediocampo (62% de posesión en tercio ofensivo)
2. Línea defensiva 4.3m más adelantada que el promedio
3. Recuperaciones exitosas: 78% en mitad rival

El Atlético Paranaense perdió 0-1 contra Coritiba a pesar de un xG superior (2.1 vs 0.7), mostrando por qué nuestros modelos usan datos de 5 temporadas.

Predicciones para la Jornada 13

Nuestro algoritmo sugiere:

• 68% de probabilidad de que Vitória mantenga el liderato
• 42% de chances para Ponte Preta en el top 4
• Partido más volátil: Londrina vs Brusque (52% probabilidad local)