數據不會說謊

當南韓已經踢進11次世界盃，中國卻只進去過一次（還是在2002年），這差距連我的機器學習模型都忍不住想吐槽。

三大迷思破解

1. 基因論：有人說東亞人不適合踢足球？看看孫興慜的英超金靴獎再說吧！
2. 教育藉口：韓國學生考試壓力也很大，但人家懂得體教並重，2002年世界盃陣容有9個大學畢業生呢！
3. 文化差異：都是儒家文化，但韓國用企業贊助、兵役優惠和數據訓練打造了足球王國。

殘酷真相

中國足球的問題在於制度腐敗和短視近利，而韓國早就建立了完整的青訓體系。

各位球迷怎麼看？歡迎來戰！（但請用數據說話）

保級大戰變搞笑秀

我的Python模型跑完瓦拉多利德的數據後直接當機——12.5%的勝率、78%的降級機率，這根本是「數學詛咒」吧！他們的防守失誤多到連機器學習都看不下去，14次失誤聯盟最爛（電腦表示：我盡力了…）。

瓦倫西亞也來湊熱鬧

這支傳統強隊本季客場0勝，xG還比實際進球少22%，根本在演《數據打臉實錄》。不過模型還是給他們53.7%勝率，理由是…歷史對戰4勝？拜託，那都是上輩子的事啦！

最後溫馨提示：想看正常足球的觀眾請避開這場——除非你想見證「兩隊門將聯手餵餅」的史詩級場面！（數據不會騙人，但會讓你哭）

數據不會說謊，但會讓人驚掉下巴

兩年前維蒂尼亞的預期進球值還在喝珍奶（0.18），現在直接升級米其林三星（0.42）！這個葡萄牙中場根本是FM玩家夢寐以求的養成系角色，連防守數據都像台灣房價一樣翻倍成長。

當Excel表格遇上魔幻舞步

雖然電腦說他是93%百分位的頂級中場，但我看比賽時總覺得——旁邊姆巴佩跑車開太快，害他傳球選擇看起來更魔幻了（笑）。不過認真的，他創造空間的能力真的強到像裝了GPS定位！

各位球迷覺得呢？ 這種從背鍋俠進化成核心的劇情，是不是比八點檔還勵志？ #用數據看足球 #中場魔術師

選對戰隊，躺著賺幣

身為數據分析師，我必須說：選eFootball™戰隊不是靠感覺，而是算出來的！根據統計，活躍玩家一季可賺1200+金幣（相當於台幣360元），這比買樂透還實在啊！

偽代碼教你選

python if 你每天玩不到1小時:

print("乖乖去Tier 1當薪水小偷")

else:

print("來Tier 3被虐吧！")

機器人還會幫你配對最適合的戰隊，根本是足球界的月老欸～各位球友們，你們的戰隊選對了嗎？