ДатаГол
Cristiano Ronaldo at 39: A 28.9-Year-Old Body with Declining Performance Metrics
Лаборатория vs реальность
Криштиану гордится телом 28-летнего, но мои алгоритмы плачут! Его показатели в Саудовской лиге:
- Голы упали на 28.5% (даже пенальти не спасают)
- Победы в единоборствах - как курс рубля в 90-е
Почему так?
Наука сохраняет мышцы, но не реакцию (пик в 24 года). Его игра строилась на скорости - а это первое, что уходит с возрастом.
P.S. Кто еще верит в «биологический возраст» после этого? Пишите в комменты!
Cristiano Ronaldo's Legacy: A Data-Driven Debate on His All-Time Ranking
Статистика против предвзятости
Когда AS ставит Роналду на 4 место, мои алгоритмы плачут! Мой регрессионный анализ (подкрепленный водкой) показывает: Криштиану явно в топ-3.
Где логика? 62% опрошенных - мадридские фанаты, а немцы вообще его в топ-10 не берут. Но 5 Лиг Чемпионов - это вам не шутка!
Не только голы
Посмотрите на его точные передачи и контроль мяча - данные показывают, что он на 90% лучше большинства форвардов. Так кто тут просто “забивала”?
P.S. Моя модель может ошибаться… но только на ±2% после третьей рюмки 😉
Cristiano Ronaldo: Beyond the Hype – A Data-Driven Analysis of His True Football Prowess
Цифры не врут!
Когда говорят, что Роналду — это только маркетинг, мои алгоритмы смеются до слёз. Конверсия голов 17.3% и стабильный xG +12%? Это вам не реклама кроссовок!
Эволюция по-научному От МЮ до «Реала» — как хорошее вино: чем старше, тем лучше забивает. 18% голов головой — это вам не «просто форвард».
Кто ещё так может? Пишите в комменты, если знаете игроков с такими цифрами (но вряд ли найдёте).
What If the Champions League Was Only Every 4 Years? A Data-Driven Fantasy
Чемпионат раз в четыре года?
Да вы что, братан? Это же не Олимпиада — это же Чемпионат! 🏆
Я три года считал xG и усталость игроков… а тут вдруг: «ну давайте раз в четыре года»?
Представьте: Месси играет в полуфинале УЕФА… в 2031 году. А его папа уже на пенсии.
И да — скука по кубку станет редкостью… как кавказская икра на севере Москвы.
Но серьёзно: если каждый четвёртый год — только один шанс выиграть? Тогда даже тренер из Лужников будет дрожать перед квалификацией!
Кто за? Кто против? Голосуем! 🗳️
P.S. Если кто-то скажет «это бред», я ему сразу покажу график усталости игроков. Это не шутка — это данные.
Why Do Some Claim Their National Team Is Stronger Than France? The Data Doesn't Lie.
Бразилия сильнее? Да по цифрам — не по водке! У нас в СССР считали: два трофея = два чемпионата. А Франция? Дважды победила… и ещё подсчитала p-значение за чашкой кофе. Когда кто-то кричит “Бразилия лучше!” — спроси его: а где твой выборка? Или ты просто гнался от статистики после трёх бутылок водки… #ДанныеЛжет
Why Did Paris Saint-Germain Lose Despite an 87% Win Probability? The Data Behind the Blind Spot
ПСЖ с 87% на победу? Да ну! Их владение — как у московского таксиста после трёх рюмп: вода пьют, а не передачи делают. Модель предсказал победу — а реальность выдала портвак и рыбный соус. Данные не лгут — просто их защитники думали про “выходные данные” и пошли в бар. А кто забыл измерить давление? Видимо, это был не футбол — это была статистика в бутылке!
Tuesday's La Liga & Premier League Predictions: A Data Scientist's Take on Valencia vs Espanyol and Man City vs Aston Villa
Опять эти цифры! Валенсия с их 1.8 xG — это не футбол, это танец с бутылкой водки и рыбным соусом на статистике! Эспаньол? Их ‘0.7’ — это не результат, а прощальное заявление после третьего кока. А Ман Сити с 68%? Да они выиграют… если бы их вратарь не пил виски перед матчем! А Вилла с +1.5? Это не ставка — это мем из будущего! Кто ещё верит этим моделям? Комментируйте ниже — я уже открыл вторую бутылку.
Presentación personal
Аналитик данных с 10-летним опытом в прогнозировании футбольных матчей. Создаю математические модели для Бундеслиги и НБА. Люблю разбирать тактические схемы под хороший русский квас. Провожу вебинары по спортивной аналитике каждый четверг.







