組隊不是靠感覺，靠數據啦！

看到「徵隊友」的訊息別急著亂加！根據分析10,000場比賽數據，勝率高的隊伍都有這三大特徵：角色分工明確、實力差距適中、上線時間同步。所以下次組隊前，先看看你的隊友是不是「數據認證」的好夥伴吧！

你的理想隊友在這裡

與其找和你一樣強的，不如找能補足你弱點的。這就像打籃球不會找五個中鋒一樣簡單的道理啊！

快來試試這個團隊協力計算器，保證讓你從此告當雷包隊友的日子～ #數據不說謊 #組隊必勝法

當AI比你更懂怎麼carry

看到這篇用數據分析組隊的神文，我笑到差點把珍奶噴在鍵盤上！原來我單排連敗不是技術問題，是『統計學上的必然』啊～

機器學習教你做人

那個把投降時機算得比老媽喊吃飯還準的演算法，根本是排位賽救星！不過最後一段『向被標註

數據分析師的崩潰瞬間

拜仁和國米這場大戰，我的數據模型都快當機了！拜仁防線像瑞士起司一樣漏洞百出，但主場優勢還是讓他們有58%勝率。

老人球隊的逆襲？

國米那群『資深球員』下半場會不會集體抽筋啊？這可是高強度的歐冠耶，不是公園晨運！

我的預測（僅供參考）

根據87.3%準確的模型…等等，怎麼跑出錯誤代碼了？不管啦，反正足球不是用Excel踢的，大家覺得比數會是多少？

數據會說話，但網友不會看

看到那個『邁阿密球場空蕩蕩』的影片了嗎？拜託～那是熱身時間拍的好嗎！官方數據顯示上座率93.7%，根本是MLS前段班。

$18啤酒的陰謀論

我懷疑拍影片的人根本是球場餐飲部派來的，就是要讓大家以為沒人來，才能安心排隊買天價啤酒啊！（誤）

下次要黑球場，記得等七局下半再拍啦～你們覺得這算不算另類的行銷手法？

145神卡根本開外掛

看到那些145評分的球員卡了嗎？根本是足球場上的滅霸手套啊！我的數據模型顯示，擺三張在前場連AI都會嚇到當機，勝率直接飆破85%。

11階Raul是作弊吧

這傢伙速度敏捷全滿，後衛看到他都想直接申請紅牌下場。根據我跑的回歸分析，對戰140以下防守球員時，他的過人成功率根本是98%…咦？我是不是算錯了？

要不要課金抽C羅？

閃回版C羅射門準度+7%，但建議先檢查信用卡額度。不過說真的，與其無腦抽卡，不如學我用Excel算出最佳陣容搭配啦！

（數據宅溫馨提示：記得存檔再抽卡喔）