ब्राज़ील की दूसरी श्रेणी पर एल्गोरिदम की नज़र

python import matplotlib.pyplot as plt games = [‘CRB vs Avaí’, ‘Botafogo-SP vs Chapecoense’, ‘América-MG vs Criciúma’] xG = [1.7, 1.2, 1.9] # Expected goals actual = [1, 1, 1] plt.bar(games, xG, color=‘#009B3A’) plt.bar(games, actual, color=‘#FFCC00’) plt.title(‘Brazil Serie B: xG vs Actual Goals (Matchday 12)’)

मैचडे 12 के आंकड़े:

• 40% मैच ड्रॉ में समाप्त हुए (⁸⁄₂₀)
• प्रति मैच औसत गोल: 1.85 (लीग औसत से थोड़ा कम)
• सबसे लंबा अपराजित रन: CRB (अब 5 मैच)

प्रमुख मैचों से रणनीतिक अंतर्दृष्टि

गोइया का मिनास गेराइस पर 2-0 की जीत सांख्यिकीय रूप से उल्लेखनीय है। हमारे पासिंग नेटवर्क विश्लेषण से पता चलता है:

1. केंद्रीय मिडफील्ड में प्रभुत्व (हमले वाले तीसरे में 62% कब्जा)
2. डिफेंसिव लाइन सीजन औसत से 4.3m ऊपर
3. सफल दबाव पुनर्प्राप्ति: प्रतिद्वंद्वी के आधे हिस्से में 78%

आगे क्या? मैचडे 13 के लिए भविष्यवाणी मॉडल

हमारे रैंडम फॉरेस्ट एल्गोरिदम सुझाव देते हैं:

• विटोरिया के शीर्ष स्थान बनाए रखने की संभावना: 68%
• पोंटे प्रीता के शीर्ष-4 में पहुंचने की संभावना: 42%
• सबसे अनिश्चित मुकाबला: लॉन्ड्रिना vs ब्रुस्क्यू (52% घर टीम की जीत)