एक डेटा साइंटिस्ट ने देखा कि ब्लैक नू की हार का कारण बुरी लक नहीं, बल्कि ओवरफिट मॉडल्स हैं। पायथन और R से साबित हुआ—प्रशंसा के बजाय, प्रशंसा कभी नहीं रुकती।

ब्लैक नौ ने डामा टोरला को 1-0 से हराया — यह कोई भाग्य नहीं, बल्कि एक सटीक xG मेट्रिक्स का परिणाम है। मशीन लर्निंग के माध्यम से समझा गया कि प्रतिरोधी दबाव ही विजय का मुख्य कारण है।

ब्लैक नू की 0-1 की जीत सिर्फ़ भाग्य नहीं, बल्कि डेटा से प्रेडिक्ट की गई। कम पॉसेशन, हाई-एफिशिएंसी ट्रांजिशन, और डिफेंसिव डिसिप्लिन—ये ही सच्चाई है।

ब्लैक नू ने केवल 38% पॉसेशन के साथ दर्मा टोरा को 0-1 से हराया। यह जीत भावना नहीं, बल्कि डेटा-आधारित रक्षा और ताकतवर मशीन की जीत है।

ब्लैक नू ने डारमटोला को 1-0 से हराया—बिना शोट्स, बिना हीरोइक्स। केवल एक सटीम, 89वें मिनट में, 87% शॉट एक्यूरेसी के साथ। डेटा की सच्चाई ही जीत है।

ब्लैक नो का 0-1 से जीतना किसी भाग्य नहीं, बल्कि एक बेजियन प्रायिकता का सफल परिणाम है। मो सांग कोर लीग में, डेटा-आधारित रणने ने सामान्य अनुमान को पछड़ा।

डेटा-ड्रिवन डिफेंस के साथ ब्लैक नो ने मोस्सन कप में 1-0 से जीत, भल्कि एक ही शॉट के बिना। यह कोई भाग्य नहीं, बल्कि सांख्यिकीय अनिवर्टेबिलिटी है।

ब्लैक नू की 1-0 की जीत कोई भाग्य नहीं, बल्कि स्ट्रीटबॉल के अनुभव से निकाले डेटा, पायथन मॉडल और सख्त प्रतिरोध का परिणाम है। यह क्रिकेट नहीं, बल्कि प्रेडिक्टिव पोएट्री है।

ब्लैक नो ने बिना किसी शॉट के, सिर्फ एक परफेक्ट पास से मोरांकोर को 1-0 से हराया। xG मॉडल ने दिखाया कि डिफेंसिव स्ट्रक्चर और प्रेशर की सही जगह ने मैच बदल दिया — यह luck नहीं, logic है।