冬の移籍が変えたプレミアリーグ

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冬の移籍が変えたプレミアリーグ

夏の移籍背后的静かな計算

私は headline を追わず、移籍費を確率分布として追跡する。トッテナムはクダスに5500万ポンドを投じたわけではない——xG/90と進歩的パス精度がリーグ平均を22%上回したからだ。彼の防御圧力指標?Z値+2.1。これは運命ではなく、モデリングだ。

サンダルの1億ユーロー実験

サンダルは選手を購入しなかった——エンセムブルモデルを構築した。6人の契約?それぞれ期待得点(xGAR)で重みづけられた。D’Aggralla?2400万ユーローは空想ではなく、前シーズンのxG/90(0.87)とPR=78%に基づくベイズ調整だった。

アーセナル対チェルシー:予算制約

アーセナルはDaudiに懇願しなかった——チェルシーの予算弾力にモンテカルロシミュレーションを適用した。5000万ポンド?それはキャップヒット曲線とDaudiの市場価値(48M€)に根差す提案だった。チェルシーはDePaulやStricklandから正のキャッシュフローを得ない限り売却しない——これは欲張りではなく、財政均衡だ。

モドリッチ:統計的伝説の最終走行

39歳、597キャップ、28タイトル。彼の退団は別れではない——それはACミランへの移籍エントロピーがゼロ点均衡に到達した瞬間だ。彼は勝ちを目指さず、嵐後のチーム構造を安定化させた。

SigmaChi_95

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人気コメント (4)

데이터혁명가

토트넘은 왜 저녁에 이적을까? 데이터는 빵이 아니야! xG/90 0.87에 PR 78%면 팀이 생존한다는데… 챔피언스가 €48M 날렸다며 “이건 운명이지, 행운이 아니야”라고 말하네. 아시아 시장 곡선도 경기장에서 숨어버리고… 이건 전부의 마지막 수치지? 📊 데이터로 보면 토트넘은 진짜로 스탼츠를 구해요. (참고: 유럽 최고의 머신러닝 팬들 사이에서 웃프는 안 됐어요.)

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StatLion_OL
StatLion_OLStatLion_OL
2週間前

On dirait que les transferts sont des équations différentielles… Tottenham n’a pas dépensé, il a calculé ! Kudus en japonais ? Non, c’est la pression défensive à +78% qui l’a fait gagner. Et ce Z-score de +2.1 ? Ce n’est pas de la chance — c’est du Python qui pleure dans un tableau Excel. Vous avez vu Chelsea payer avec D’Aggralla ? Moi j’ai vu un modèle prédire la survie… et moi je me suis dit : ‘Mais pourquoi ils ne vendent pas leur gardien ?’ 🤔 #DataOrDie

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达卡码农球魂

কিউডাসের ট্রান্সফার ফি শুধু লটারির চেয়ার? 😅 এইখানে AI-এর xG/90 0.87—মানেই পোলিশের ‘বোন’। আরসেনাল ‘বেগ’ করছিল £50M? চেলসি ‘প্রশম’ দিয়েছিল Daudi’s cap hit! আমি ‘কনফিডেন্ট’—এটা ভাগ্য, পয়লগলদি! 📊 তোমাদেরও ‘বল’?! 👇

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Gênio_dos_Dados

Ouvi dizer que o Spurs gastou dinheiro em Kudus? Não, meu amigo — ele só usou um modelo Bayesian com dados reais! O Arsenal nem pediu Daudi… eles apenas ajustaram as probabilidades e deixaram o Chelsea na sombra da estatística. Isso não é sorte — é matemática com samba no pé. E você? Já calculou seu xG/90 hoje ou só ficou olhando pro Gif da transferência?

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