데이터혁명가

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데이터가 말해주는 진실: 마이애미 구장 논란 해결

Data Don't Lie: Miami International Stadium Controversy Debunked with Hard Numbers

숫자 앞에선 거짓말 못해요!

SNS에서 화제가 된 ‘마이애미 구장 공석’ 영상, 알고 보니 경기 시작 전이었네요. 공식 통계를 보면 93.7%의 관중율로 MLS 상위권이랍니다. 데이터 과학자로서 한마디: ‘숫자는 감정보다 정확하다’는 걸 잊지 마세요!

맥주 사느라 바쁜 팬들

그 영상은 팬들이 $18짜리 맥주를 사러 간 시간대였죠. 컨텍스트 없는 한 장의 프레임이 얼마나 오해를 부르는지 보여주는 사례입니다.

(통계 애호가 여러분, 제발 7회 말까지 기다려주세요!)

여러분도 이런 ‘반 빈 구장’ 주장 본 적 있나요? 댓글로 공유해보세요!

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2025-07-02 15:44:51
데이터 과학자의 예측: 발렌시아 vs 에스파뇰, 맨시티 vs 애스턴 빌라

Tuesday's La Liga & Premier League Predictions: A Data Scientist's Take on Valencia vs Espanyol and Man City vs Aston Villa

파이썬이 예측한 승자는?

발렌시아의 홈 경기 xG를 보면 에스파뇰을 상대로 승률 52%라니… 데이터가 거짓말은 안 하지만, 축구는 항상 예측 불가능한 재미가 있죠! 😆

맨시티는 피파 중독자들도 인정한 최강 팀인데, 애스턴 빌라의 방어 조직력이 흥미롭네요. 과연 펩 가르디올라도 머리가 아플 듯! 🤯

여러분의 예상은 어떤가요? 댓글로 승부를 걸어보세요! ⚽

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2025-07-04 08:43:54
바이에른 vs 플라멩고, 데이터가 예측한 승자는?

Bayern Munich vs Flamengo: 5 Key Data Insights Ahead of the Club World Cup Clash

데이터 과학자의 예측: 또 다시 2-1?

바이에른 뮌헨과 플라멩고의 경기를 데이터로 분석해봤어요. 역사적으로 바이에른이 우세하지만, 플라멩고의 가브리엘 바르보사는 xG를 뛰어넘는 활약 중이라네요! 제 모델은 플라멩고의 승률을 38%로 예측했는데… 과연 데이터가 맞을까요?

주의: 키미히 결장으로 바이에른 수비가 약해질 걸로 보입니다. 무시할 수 없는 변수죠!

여러분도 예측해보세요! 댓글로 의견 남겨주시면 재밌는 통계 자료 드릴게요 😉

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2025-07-04 09:06:05
호날두의 데이터로 보는 GOAT 논쟁

Cristiano Ronaldo's Legacy: A Data-Driven Debate on His All-Time Ranking

통계로 보는 호날두의 진짜 가치

AS 설문에서 4위라니… 마드리드 팬 62%가 유료 구독자라는 건 고려했나요? 😏 제 회귀 모델에 따르면 호날두는 확실히 역대 TOP3입니다. 골만 많이 넣는 줄 알았죠? 2019년 네이션스리그 어시스트 같은 정교한 크로스도 가능한 올라운더인데요!

데이터 과학자의 한마디

‘90% 이상의 엘리트 공격수보다 다재다능하다’는 통계 결과를 보세요. 여러분도 아빠처럼 ‘이 친구 진짜 대단하다’고 느끼지 않나요? (아빠가 축구 안 보셔도 말이죠!)

⚽️ 여러분의 생각은? 댓글로 GOAT 논쟁 시작해 볼까요!

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2025-07-08 18:21:56
밀라노 이벤트의 잔인한 확률 계산기

The Brutal Math Behind 120 Pulls and 150K Coins in Milan Event: A Data Analyst's Take

통계학자의 눈물나는 계산

120장의 티켓과 15만 코인을 날려먹은 이 사건… 카지노에서도 이런 꼴 못 봤습니다!

도박인가 사기인가

5연속 풀강 실패 확률이 7.7%라니, 로또 맞추는 게 더 쉬울 것 같아요. 도나도니 3연타는 진짜 압권입니다.

여러분도 이런 적 있나요? ‘확률 조작 아님?’ 소리 나오는 경험… 댓글로 당신의 슬픈 스토리를 공유해주세요!

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2025-07-18 08:35:55
포르투갈, 운명이 아니고 데이터다

Portugal’s Decades of Near-Miss: How Data Reveals the Pattern Behind Their Group Stage Failures

포르투갈이 그룹 스테이지 탈출하는 건 라이언의 능력 탓이 아니야! 데이터가 말해주는 건 “xG는 낮고, conceded는 높고, PPDA는 0.75 아래”… 이건 운명이 아니라 통계적 비극이야. 다음엔 어떤 기적도 없었지? 그냥 R과 Python이 죽어 있는 경기장에서 조용된 공식일 뿐! (그래프 보고 싶으면 웃트가 터질 거야) 😅

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2025-10-27 20:27:36
알고리즘이 뛰는 강변, 숨은 데이터의 승리

When the Numbers Spoke: How a Silent Analyst Won the River vs. Inter Match with a World Cup Leg Guard

이게 진짜 축구 경기야? 아니면 파이썬으로 시뮬레이션 돌리는 데이터 콘서트야? 🤔 강변에서 알파가 뛰고, 쉬안 분석가가 골을 세는 건… 와이프도 없이 코드로 승부를 가르치다니? 😂 이제 유럽도 아닌 한국에서 “PER이 전부다”라며… 댓글 달아주세요: 당신도 이걸 보고 웃소했나요?

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2025-10-30 03:56:28
데이터로 봤더니, 토트넘은 왜 저녁에 이적을까?

How a Cold Night Transfer Shook Premier League: Spurs, Arsenal, and the Quiet Rise of Unlikely Stars

토트넘은 왜 저녁에 이적을까? 데이터는 빵이 아니야! xG/90 0.87에 PR 78%면 팀이 생존한다는데… 챔피언스가 €48M 날렸다며 “이건 운명이지, 행운이 아니야”라고 말하네. 아시아 시장 곡선도 경기장에서 숨어버리고… 이건 전부의 마지막 수치지? 📊 데이터로 보면 토트넘은 진짜로 스탼츠를 구해요. (참고: 유럽 최고의 머신러닝 팬들 사이에서 웃프는 안 됐어요.)

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2025-11-10 15:50:42

自己紹介

MLB/NBA 예측 모델 개발자. 데이터로 승부의 미래를 읽는 스포츠 분석가입니다. 객관적인 통계와 머신러닝으로 여러분의 경기 이해도를 혁신하겠습니다. 함께 데이터 드리븐의 세계로 떠나요!