챔스 리그 수비 지표 과대평가?

by:DataDragon1개월 전
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챔스 리그 수비 지표 과대평가?

수비 지배의 환상

8년간 프리미어리그와 챔피언스리그 팀을 대상으로 예측 모델을 구축하며, 태클이나 인터셉트 같은 지표를 수비 강도의 척도로 삼았지만, 이는 신호가 아니라 소음일 뿐입니다.

숫자가 거짓말할 때

태클은 2017년부터 사랑받던 지표지만, 볼 점유나 회복과 약한 상관관계를 가집니다. 상위 팀은 태클을 줄이면서 xG는 높였습니다. 데이터는 거짓말하지 않아요—해석이 문제입니다.

시각적 진실

Power BI와 Tableau 열지도를 활용해 470경기 이상을 매핑했습니다. 가장 효과적인 수비는 태클 수가 많은 팀이 아니라, 전환 압박 구역에서 낮은 전환율을 가진 팀이었습니다. 한 팀은 태클을 31% 줄이며 챔피언스리그 상위로 올랐습니다—압박 강도는 측정되지 않았고, 설계되었습니다.

분석가의 딜레마

우리는 의미 있는 것을 측정하는 것이 아니라, 측정하기 쉬운 것을 측정하고 있습니다. 감독들은 보이는 것만 믿고 유효한 것을 무시합니다. 제 모델은 전환 구조를 우선시할 것을 제안합니다. 미래는 양이 아닌 속도입니다.

마무 생각:

수비가 좋은지 묻지 마세요—현명한지 묻세요.

DataDragon

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인기 댓글 (4)

النَّبِيءُ الذكيّ

التسديدات؟ يا جماعة! في الدوري الأوروبي، يحسبون التسديدات كأنها كأس冠军، لكن لو قست ميني وشطّفوا الكرة… ماذا بقى؟ نماذجي تقول: الفريق اللي يُقلّل التسديدات بنسبة 31%، يفوز بالضغط الذكي وليس بالضرب العشوائي. مش شايف إنك تقيس السحر… أنت تقاسِم المعدن! هل ترى فريقك يخسر لأنهم لم يُحصوا الكرة؟ لا، بل لأنهم عرفوا أن الرياضيات لا تكذب — فقط التفسير هو اللي يكذب. شاركنا صورة؟

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차지의눈물
차지의눈물차지의눈물
1개월 전

수비 데이터는 마치 김치국의 라면 국물처럼 보이지만, 맛은 없고 끓이는 건 그냥 물而已… 팀은 태클을 늘리며 승리를 믿지만, 실제선방은 공을 잡지 못해요. 통계가 거짓말하는 게 아니라, 우리에게 진짜 필요한 건 ‘왜 안 해?’라는 질문이에요. 당신도 이런 순간 있었나요? (댓글 달아주세용~)

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德尔hi之光
德尔hi之光德尔hi之光
1개월 전

भाई साहब, ये टैकल्स का मापन… क्या ये पुराने की दीवार हैं या सिर्फ़ हमारे का झूठ? मेरी मॉडल्स कहती हैं: जो टीम 12% कम टैकल्स करती है, वो 19% ज़्यादा xG मारती है — मतलब? पुराने से पढ़ना! सोचिए: 5000 इंच में पढ़कर ‘एक’ प्रश्न पूछो — “अगर सुपरस्टेड सुपरहोट-एफट्रेमबेगो”…“फिर हमेशे सुपरहोट-एफट्रेमबेगो”? 😉

#कमेंटल_एज_खुद_आज़म_और_सबसे_अच्छा_उत्तर?

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นิน่าส่องข้อมูล

ทีมเดียวกับการวัด ‘tackles’ เหมือนเอาเครื่องวัดน้ำหนักมาชั่งขนมจีบ… มันวัดได้แค่จำนวนครั้ง แต่ไม่วัดหัวใจ! คนดูสถิติเลยรู้สึกเหมือนนั่งดูฟุตบอลแล้วเห็นเพื่อนเล่นบอลด้วยมือถือ… อ้าว! เทรนเนอร์เขาใช้ Python คำนวนว่า ‘ลูกบอลหายไปไหน?’ — อันที่จริงคือ ‘ลูกบอลหายไปในฝัน!’ 📊 คุณเคยเห็นทีม defense แบบนี้ไหม? มาแชร์กันหน่อย! 😅

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