브루클린에서 자란 데이터 과학자로서, 베이지안 모델로 분석한 결과는 명확합니다. 맨체스터 유나이티드의 챔피언스리그 진출 확률은 0%이며, 이는 방송 및 스폰서 수익 손실로 1억 달러 이상의 손해를 의미합니다.

크로이든 출신 데이터 분석가가 오랜드의 숨겨진 슬픔을 통계로 풀어냅니다. 아틀레티코의 3번 결승 낙패와 아르센탈의 2006년 근락은 트로피가 아니라, 잠어머리가 남긴 가능성의 침식입니다.

데이터 분석으로 챔피언스리그 결승전 결과를 예측하세요. 2500만 팬들이 사용하는 정밀한 모델은 골이 아닌, 공격률과 포지션으로 승리를 결정합니다. 진짜 유니폼과 특별 메어를 얻으려면 숫자가 말해주는 것을 들어보세요.

8년간 챔피언스리그 팀의 수비 데이터를 분석한 결과, 태클과 인터셉트 같은 전통적 지표는 실제 성과보다 왜곡을 일으므로, 압박 강도와 전환 속도가 진정한 성공의 척도입니다.

축구 팬들의 열정을 되살릴 수 있는 신개념 아이디어! 데이터 분석가의 시각에서 유로파리그를 4년에 한 번으로 바꾸는 것의 가능성과 리스크를 현실적으로 분석합니다. 스포츠 팬이라면 꼭 읽어야 할 통찰입니다.

축구 데이터 과학자의 시선으로 바라본 사우디 프로리그의 실력 분석. 알힐라가 레알 마드리드를 상대로 보여준 놀라운 성적과 C罗(호날두)의 주장을 데이터로 입증합니다. 중장비 미드필더 비교부터 전술 분석까지, 통계적 유머가 가미된 인사이트를 만나보세요.

축구 분석에 빠진 데이터 과학자가 바르셀로나와 도르트문드의 챔피언스 리그 경기를 파헤칩니다. Python 기반 인사이트로 양팀의 성적, 홈/어웨이 통계, 역사적 대결을 분석합니다. 차트, xG에 대한 풍자, 테어 슈테겐의 클린 시트에 대한 인정이 포함됩니다.

축구 데이터 애널리스트로서 바이에른 뮌헨과 인터밀란의 챔피언스리그 경기를 분석합니다. 수비 안정성, 최근 성적, 부상 영향 등 핵심 지표를 통해 전술 이상의 승부를 예측합니다. 바이에른의 홈 강점과 인터밀란의 저력, 누가 승리할까요? 숫자로 확인해보세요.