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마바페의 데이터가 이긴 클라시코
브루클린에서 자란 데이터 과학자로서, 마바페의 결정은 운이 아니라 통계 모델의 결과였다. 압력 속 움직임과 과거 행동 데이터가 그의 결승골을 예측했다.
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마바페 분석
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3주 전
메르바페의 어시스트, 과소평가된 진짜 영향
임페리얼 칼리지 스포츠 데이터 과학자로서 39경기 42어시스트를 분석한 결과, 메르바페의 어시스트는 단순한 보너스가 아니라 팀의 예상 골(xG)을 12~18% 끌어올리는 전술적 촉매입니다.
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어시스트
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1개월 전
Mbappé의 기적적인 달리기 비밀
데이터 과학자로서 NBA 플레이오프 확률을 모델링했던 경험에서, Mbappé의 스프린트는 단순한 속도를 넘어 시스템 수준의 혼란을 일으킨다. 실시간 추적 데이터와 베이지안 추론으로 분석한 그의 달리기 패턴, 왜 수비수들은 항상 반응이 늦는가? 이 글에서 답을 찾자.
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데이터 과학
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2025-9-13 16:15:5