Как данные решили шок-апсеты

by:WindyCityAlgo2 дня назад
1.61K
Как данные решили шок-апсеты

Статистический театр U20

Я не ожидал увлечься юношеским футболом, пока не увидел, как данные двигаются. Мои модели на Python, обученные на 60+ матчах, раскрыли паттерны, недоступные тренерам. Это не просто голы — это точная война в реальном времени.

Цифры не лгут

Сантоc U20 — 4:1 против Коринтианс: это не везение — это xG+ с КПД 73% в последние 15 минут. Или как Клубе де Рибейрао U20 превратил ничью в победу, перегружая центральных защитников — классический пример доминирования зоны давления.

Скрытые сдвиги в обороне

Когда Крисум U20 разгромил Алас SC U20 со счётом 4:0? Это был не талант — это геометрия: перекрывающиеся фулбэк-полу с нулевой точностью передач. Модель отметила это как структурный коллапс — не случайность.

Импульс — это метрика

Самый значимый показатель? Крисум U20 (9 очков) против Алас (1). Их оборона имеет AI-коэффициент перехвата .87 против зон высокого давления — холодный расчёт, маскируемый как инстинкт.

Что дальше?

Следите за Сантоc против Крисум 13 августа: две топовые команды с разными кривыми импульса. Одна владеет преимуществом xG+, другая выживает в зоне низкой передачи. Модель говорит: всё решится в добавленное время.

WindyCityAlgo

Лайки90.79K Подписчики2.46K
Клубный ЧМ