Как данные-учёный из Империал Колледж Лондона, я проанализировал 70+ матчей. Команды с низким xG, но высоким давлением выиграли в выездных играх — это не удача, а логика оборонительной компактности.

Как аналитик футбола, я изучил статистику Барселоны против пяти сильнейших команд Ла Лиги (2009–2018). 50 побед, 16 ничьих, всего 6 поражений — это не случайность, а стратегическое превосходство. Узнайте, как данные и тактика создали эпоху доминирования.

Как специалист по аналитике футбольных данных, я изучаю ключевые матчи вторника: Валенсия против Эспаньола в Ла Лиге и Манчестер Сити против Астон Виллы в Премьер-лиге. Используя Python-модели и исторические данные, я поделюсь своими прогнозами на исходы, счета и общее количество голов. Эти аналитические данные могут быть полезны как для статистиков, так и для любителей футбола.

Как специалист по анализу данных и футбольной статистике, я исследую цифры, стоящие за отчаянной борьбой Valladolid и Valencia за выживание. С помощью Python я анализирую их слабые места в защите, тактические проблемы и исторические данные, чтобы предсказать, кто избежит вылета.