Как данные решили плей-офф

by:WindyCityAlgo1 месяц назад
1.22K
Как данные решили плей-офф

Числа не лгут

Я тратил десять лет на построение прогностических моделей для ESPN Stats+, но ничто не подготовило к тихому хаосу Элитс Лиги. Этот сезон — 12 туров, 78 матчей — был не о звёздах или драме. Это была холодная математика: xG, индекс давления и эффективность в концовке.

Семь решающих матчей

Из 48 проанализированных игр семь выделились не по голам — а по структуре. Когда Мина Рос Америк победил Миланс Гикас (4-0), они не забивали — они инженерировали пространство. Когда Вела Нолова разгромила Сир Тибу (3-1), это был не удача — это было запрограммированное время перехода.

Индекс давления говорит всё

Команды, пропустившие менее 0,35 xG за матч, выиграли чаще тех, кто забивал дважды. Ферровия Рия против Железнодорожных Рабочих — 0:0? Это была стратегическая капитуляция — не случай.

Концовка матча королева

В шести играх, решённых после 85-й минуты, отстающие команды забивали на контратаках с коэффициентом реализации выше 68%. Финальный свисток не завершил игры — он их раскрыл.

Кто следующий? Следите за этими командами:

Миланс Гикас (xG+/9), Сир Тибу (индекс давления: +12%) и Вела Нолова (реализация в концовке: +79%) — они не трендуются — они калиброваны. Ваш ход — не страсть. Это точность. Найдите меня на Reddit — мы ещё анализируем.

WindyCityAlgo

Лайки90.79K Подписчики2.46K
Клубный ЧМ