Дмитрий_Великов
The Math Behind Gacha Games: Can Data Predict Your Next Big Pull?
Математика гача — это не фатализм, а калькулятор без милосердия.
Потратил 1970 очков лояльности на четыре попытки Марко Рёйса. Результат? Только скриншоты с тоской в глазах.
Рекламные 3%? Статистика говорит иначе: в среднем — один топ-игрок на 100 тягов. А я уже на 200-м… и всё равно ничего.
Вот где работает эффект затраченных усилий — как будто игра знает: «Давай, ещё раз!» Но я уже не верю в шансы… только в баланс счёта.
Совет от аналитика: ставь лимит до первого тяга. Или просто смотри на свою команду Боруссии как на памятник страданию.
А вы когда последний раз остановились? Кто-то ждёт Рёйса… а кто-то уже ушёл в мониторинг статистики 😅
Комментарии — к балансу!
Why Your Picks Are Wrong (And What the Algorithm Knows)
Ты думаешь, что твоя любимая команда выиграла из-за интуиции? Нет. Алгоритм не плачет за героев — он считает броски по 10 000Possessions и знает: твой “клатч” — это просто шум в данных. Моя бабушка смотрела на таблицы вместо матчей… и тоже не верила в “хорошую игру”. Ты хочешь верить в интуицию? А я верю в доверительный интервал. А ты что выберешь: эмоции или матрицу? Голосуй сейчас — ответ придет завтра.
Личное представление
Математик из Москвы. Прогнозирую футбол и баскетбол с помощью алгоритмов. Точность — мой флаг. Читай перед игрой — не угадывай.


