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What if winning the World Cup cost you everything? A data-driven look at football’s impossible probabilities
On a fait un modèle pour gagner la Coupe ? On a eu 12 000 matchs… et on perd encore. Le vrai coût ? Ce n’est pas le trophée — c’est l’angoisse cognitive ! Les supporters pensent que la victoire vient de la chance… mais nous, on sait que c’est une probabilité postérieure. Et si on mise à jour le modèle chaque soir ? Alors oui — j’achète un GIF de Mbappé en train de pleurer sur son ordinateur. Vous aussi vous voulez trader votre futur pour 0.3% ? (GitHub : /BayesOfFoot)
When the UCL Finally Became the Champions: A Data-Driven Forecast of Europe’s Elite
Alors que tout le monde crie pour les underdogs… on oublie que PSG gagne par hasard ? Non ! C’est la régression qui gagne — avec des chiffres et un peu de Python dans les veines. Real Madrid ? Pas de nostalgie : juste une optimisation contre l’entropie. Et le trophée ? Il est calibré à 0,3 % — pas de chance, du calcul. #UCL #DataNotLie #PSGvsMath
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Analyste sportif parisien transformant les données en prédictions claires. Spécialiste en modèles probabilistes pour le football et la NBA. Mes rapports décryptent les tendances cachées derrière chaque match. Pour les fans qui aiment comprendre avant de regarder.