Dominante ng Barça

Ang mga Numero Ay Hindi Nakakalito
Sa panahon ng tagumpay ni Pep Guardiola at mga sumunod sa Barcelona (2009–2018), isa lamang ang nakatutok: ang kanilang rekord laban sa top five na koponan sa La Liga ay napakalakas. Sa kabuuang 72 laban, nadamay lang sila ng anim—kakaunti pa sa 8% na rate ng pagkalugi. Ito ay hindi maganda lamang—ito ay tiyak na elite.
Para ipagpalagay, si Real Madrid ay nabigyan din ng parehong kalaban at nakakuha lamang ng 34 panalo—kalahati lang ng Barça—and mayroon ding 20 talo. Ang kanilang rate ng panalo? Mas kaunti pa sa 47%. Hindi nagkasya.
Sabihin ko ulit: Mas madami pa ang natapos nila nang nanalo o nanatili bilang draw kaysa kay Real Madrid.
Ano Ito Nagpapakita Tungkol sa Elite Football
Bilang isang gumagamit ng machine learning upang i-model ang mga resulta, laging hinahanap ko ang mga pattern na lumalabas mula sa random. Hindi ito tungkol sa isip-isip — bagaman si Messi ay malaking bahagi — kundi sistema ng kagalingan.
Isipin mo: kapag nakikipaglaban sila sa top-five tulad ni Real Madrid (4 talo), Athletic Bilbao (1), o Real Sociedad (1), hindi lang sila nakabuhay — kontrolado nila ang larangan gamit ang efektibong possession, disiplina, at intensidad ng high-pressing.
Ang kanilang xG differential habambuhay ay palagi’y mas mataas kaysa kalaban—nakikita mo ‘to bilang structural advantage, hindi luck o fluke.
Ito’y napakahirap makita sa kasaysayan ng football. Hindi ito dahil isa lang season o manager — ito’y kultura na nabuo gamit ang data-driven tactics at pagpapaunlad ng manlalaro.
Bakit Patuloy Itong Mahalaga Ngayon
Kahit hindi ka fan ni Barça — o baka ikaw naman si Madrid — tandaan mo: ang dataset na ito ay nagpapakita kung ano nga ba ang tunay na tagumpay.
Nagtuturo ito na patuloy na performance laban sa elite ay hindi accidental. Kailangan:
- tiyak na tactical clarity,
- sistema ng player rotation,
- advanced scouting,
- at oo—data analysis lahat dito.
Nagsasanay ako kasama mga club sa Premier League gamit parehong metrics. Makikita mo rin dito: gawin itong xG model, optimisahan ang pressing triggers, subuking i-track ang defensive transitions — lahat yan naroroon noong dati’t La Liga stats mula Camp Nou.
Kaya susunod mong sabihin ‘wala namann sila’ noon? Ipakita mo ‘to’ at tanungin mo kung ilan beses sila nag-run ng Monte Carlo simulation para say rehas-paghahambing? Ang sagot? Zero—and that tells you everything.
xG_Philosopher
Mainit na komento (2)

Барса как поезд: топ-5 — вагоны под колёсами!
За 72 матча против сильнейших — всего 6 поражений? Это не футбол, это баланс симметрии в квантовой механике!
Реал Мадрид? У них даже побед в полтора раза меньше — и это при том, что они играли с теми же соперниками. Повезло? Да нет — просто у Барсы был алгоритм «победа через мяч».
Смотрите: xG-разница, прессинг по датам, ротация игроков… всё как у нас в КХЛ, только на футбольном поле.
А вы думали, Месси один всё делал? Нет — это была система. Как у нас в аналитике: если цифры говорят «да», значит — да.
Кто ещё верит в «случайность»? Спросите у него про Монте-Карло… его ответ будет ноль.
Что скажете? Давайте спорить в комментариях! 🤖⚽

เกมส์ใหญ่ไม่ต้องลุ้น
72 นัดเจอกับทีมชั้นนำ มีแต่บาร์ซ่าชนะหรือเสมอ… เจ๊งแค่ 6 เกม!
เมื่อคณิตศาสตร์พูดแทนหัวใจ
ไม่ใช่เพราะเมสซี่เท่านั้น—แต่มันคือระบบ! เกมควบคุมการครองบอล + การขึ้นเกมแบบยิงต่อเนื่อง = สูตรลับของความสำเร็จ differential xG ก็ยังนำอยู่ตลอดเลยนะครับ พูดเลยว่าไม่ใช่โชคช่วย
สิ่งที่มาแรงกว่า ‘เบอร์เกียร์’
ถ้าใครบอกว่า ‘บาร์ซ่าได้เปรียบเพราะดวง’ — ขอถามกลับหน่อยว่า… เคยทำ Monte Carlo simulation เจอทีมเดิมไหม? คำตอบคงเป็นศูนย์… และตรงนั้นแหละ ‘ความจริง’
คุณคิดอย่างไร? คอมเมนต์กันมาเลย! จะให้เชียร์บาร์ซ่าหรือให้เขียนโมเดลใหม่ให้มัธยมไทย? 😎
- Hulaan ang FIFA Club World Cup Semifinalists at Manalo ng Mga Premyo – Pananaw ng Isang Data Scientist1 buwan ang nakalipas
- Sumali sa eFootball™ Mobile Clan Namin: Mga Premyo at Estratehiya1 buwan ang nakalipas
- FIFA Club World Cup: Paris at Bayern Kasama sa 10 Team na Tumanggap ng $2M Bonus1 buwan ang nakalipas
- Hula sa FIFA Club World Cup Gamit ang Data2 buwan ang nakalipas
- Tagumpay ng Black Bulls Laban sa Damatora: Pagsusuri sa 1-0 na Laro2 buwan ang nakalipas
- Hindi Nagsisinungaling ang Data: Patunay sa Kontrobersya ng Miami International Stadium2 buwan ang nakalipas
- Mula Goiás hanggang Manchester: Pag-aaral ng Data Scientist sa Serie B ng Brazil2 buwan ang nakalipas
- Ang Legasi ni Cristiano Ronaldo: Debate Batay sa Datos Ukol sa Kanyang Ranggo sa Lahat ng Panahon2 buwan ang nakalipas
- Pagsisiyasat sa Serie B at Youth Championships ng Brazil2 buwan ang nakalipas
- Pag-analyza sa Serie B ng Brazil: Mga Estadistika sa Matchday 122 buwan ang nakalipas
- Balewalang Mga BilangBilang isang data scientist na nakagawa ng mga modelo para sa NBA, inilalabas ko ang mga lihim na datos mula sa UCL Final: bakit ang speed ni Sancho ang maaaring bumoto laban kay Inter. Alamin kung ano ang tunay na nag-uugnay sa tagumpay — hindi ang mga goal, kundi ang oras.
- Club World Cup Unang Round: Europe Naghahari, South America Walang TalosTapos na ang unang round ng Club World Cup! Nangunguna ang Europa na may 6 na panalo, 5 tabla, at 1 talo, habang ang South America ay walang talo sa 3 panalo at 3 tabla. Alamin ang stats, key matches, at ang kahulugan nito para sa global football. Perfect para sa mga fans na mahilig sa data-driven insights.
- Bayern vs Flamengo: 5 Mahahalagang Insights sa Data Bago ang Club World CupBilang isang sports data analyst, ibinabahagi ko ang mahahalagang istatistika at taktikal na detalye para sa laban ng Bayern Munich at Flamengo sa Club World Cup. Mula sa historical records hanggang sa recent form at epekto ng injuries, alamin kung bakit mas komplikado ang laban kaysa sa inaasahan.
- FIFA Club World Cup Unang Round: Pagsusuri ng Performance ng Bawat KontinenteBilang isang sports data analyst, tinitignan ko ang mga resulta ng unang round ng FIFA Club World Cup. Ipinapakita ng datos ang malaking agwat sa performance ng mga kontinente, kung saan dominado ng mga European club (26 puntos mula sa 12 teams) habang nahihirapan ang ibang rehiyon. Hindi lang ito tungkol sa score - ito ay pag-unawa sa global football landscape gamit ang statistics.
- Pag-aaral ng Football Gamit ang DataBilang isang data scientist na nahuhumaling sa football analytics, sinisiyasat ko nang malalim ang mga kamakailang laro ng Volta Redonda vs. Avaí (Brazilian Serie B), Galvez U20 vs. Santa Cruz AL U20 (Brazilian Youth Championship), at Ulsan HD vs. Mamelodi Sundowns (Club World Cup). Gamit ang mga insight mula sa Python at tactical breakdowns, tinitignan ko ang performance ng mga koponan, key stats, at kung ano ang ibig sabihin ng mga resulta para sa kanilang season. Perpekto ito para sa mga tagahanga ng football na mahilig din sa mga numero!
- Pagbagsak ng Depensa ng Ulsan HD sa Club World CupBilang isang data scientist na may karanasan sa sports analytics, tatalakayin ko ang hindi magandang performance ng Ulsan HD sa Club World Cup. Gamit ang xG metrics at defensive heatmaps, ipapakita ko kung bakit nakapuntos ng 5 goals ang kalaban habang zero ang score nila. Kahit casual fans ay maiintindihan ang analysis na ito.