Analyzed ko ang 70+ laban sa La Liga gamit ang defensive metrics—hindi dahil sa luck, kundi dahil sa structured pressing at DPI. Ang mga underdog tulad ng Villarreal, Atlético, at Valencia ay nanalo dahil sa matatag na depensa, hindi sa shot count.

Bilang isang data scientist na mahilig sa football analytics, inaral ko ang record ng Barcelona laban sa top 5 na koponan sa La Liga mula 2009 hanggang 2018. Ang resulta? 50 panalo, 16 draw, at lang ang 6 talo sa kabuuang 72 laban. Ito ay hindi kagalingan—ito ay sistematikong pagdomina. Basahin ang mga numero para malaman kung paano sila naging elite.

Bilang isang data scientist na mahilig sa football analytics, tatalakayin ko ang mga pangunahing laro ngayong Martes: Valencia vs Espanyol sa La Liga at Manchester City vs Aston Villa sa Premier League. Gamit ang mga Python-driven model at historical data, ibabahagi ko ang aking mga hula para sa resulta, iskor, at kabuuang gol. Perpekto ito para sa mga stats geek o kahit sino na mahilig sa football.

Bilang isang data scientist na mahilig sa football analytics, sinusuri ko ang mga numero sa likod ng desperadong laban ng Valladolid at Valencia para makaiwas sa pagbagsak. Gamit ang mga insight mula sa Python, tinitignan ko ang kanilang kahinaan sa depensa, taktikal na problema, at historical data para mahulaan kung sino ang posibleng makaalis sa drop zone. May spoiler: nakakabahala ang expected goals (xG) ng isang team.