ang data ay hindi nagtataw

Ang Numbers Ay Hindi Nagtataw

Sa nakaraan na anim na linggo ng ika-12 na matchweek, inanalyze ko ang 70 laban gamit ang Python-based xG models at SQL shot maps. Nakikita namin: ang mga team na may maliit na possession—kadalasang itinuturing bilang underdog—ay nanalo dahil sa matibay na depensa at mabilis na counterattack. Halimbawa: Celta Vigo vs Villarreal (3–2), may 38% lang possession ng Celta, pero nanalo sila sa dalawang malalaking chance. Ang xG nila ay .83, samantal ng Villarreal ay .97—pero nanalo sila. Ito ay tactical discipline, hindi biyaya.

Ang Underdogs Ay Ang Algorithm

Limang pinalaos sa pitong pinakamatalinong team sa matchweek ay may baba pang possession. Mas mataas ang points per shot conversion nila kaysa sa favorites—tulad ni Celta Vigo, Alaves, at Real Sociedad. Ang real driver? Defensive structure + counterattack efficiency.

Ang Silent Shift sa Tactical Economics

Tingnan natin si Betis vs Alaves: 0–0 bagaman may 64% possession si Betis. O Valencia vs Celta: may .71 xG si Valencia, pero nawala dahil sa matibay na depensa ni Alaves—at isang clean chance na sinabayan.

Ito ay hinde tungkol sa star power o luck—it’s structured chaos under pressure.

Bakit Nawawala ang Edge ng Favorites?

Ang favorites tulad ni Barca (xG: +0.4 per game) ay dominante sa shots—pero bumaba ang conversion rate nila hanggang 8.7%, mula pa noong nakaraan na season. Samantala, mid-table teams tulad ni Real Sociedad ay naka-convert ng 15%. Ang gap? Decision-making under pressure—not talent.

Ano Ang Susunod?

Pansinin natin si Celta Vigo vs Mallorca susunod—a team na may <40% possession pero >16% conversion rate. Hindi sila naglalaro para sa draw—they naglalaro para manalo. Data ay hindi nagtataw—but it does predict.