Maradona: Hindi Sobra, Kundi Bawal

Ang Myth na Kailangan ng Spreadsheet
Hindi ako narito para magdasal sa mga diyos ng football. Ako’y isang sports data scientist mula sa Chicago, at ang trabaho ko ay sukatin ang kabutihan—hindi basta maramdaman. Kung marinig ko ang sinasabi na ‘sobrang ina-award’ o ‘lucky lang’ si Maradona, buksan ko agad ang video archive at i-run ang mga datos.
Spoiler: Mali sila.
1986: Isang Masterclass sa Estadistika
Talakayin natin ang 1986 World Cup—lalo na ang laban ng Argentina vs. England sa quarterfinals. Hindi lamang ikoniko dahil sa Hand of God at ang solo goal ni Diego; mahalaga rin ito dahil sa kahulugan nito sa football analytics.
Sa isang laban lang, nagawa ni Maradona ang 45% ng shot-creating actions (SCA) para sa Argentina. Halos kalahati ng lahat ng malaking chance ay galing sa kanya. Para kayo makaintindi: mga modernong manlalaro tulad ni Messi o Haaland ay nasa 20–25%. Hindi mo ma-i-create ito nang walang katotohanan.
At oo—may dalawang legend na goal siya. Pero mas nakakagulat? Hindi lang sumama siya; siya mismo ang gumawa ng bawat attack.
Ang Final Ay Hindi Isa Lang Goal—Ito’y Algorithm
Ang final laban kay West Germany madalas inihahambing lamang sa isa lang: ang bicycle kick goal ni Schumacher na nilikha pero pinagbawalan dahil offside—kung gayon pa man.
Ngunit tingnan natin ang aking tracker data: mayroon siyang tatlong direct shots on target at pitong key passes — higit pa kaysa anumang iba pang manlalaro mula parehong koponan. Wala namang goal, pero patuloy na pressure.
Statistically? Siya’y naglaro nang elite level sa dalawang laban at dalawang antas—pariho’y napakahusay tulad ni Pelé o Messi noong peak form nila.
Bakit Ngayon Nating Tiningnan Ang Kanyang Legacy?
Ang funny thing tungkol sa narrative bias: kapag legend sila habambuhay, tinatawag nila sila bilang diyos. Pagkatapos umalis? Lumitaw ang mga critic kasama ang mapusok na paningin mula pagkatapos—aabot hanggang sabihin ‘flawed’ o ‘overblown.’
Pero tandaan: Walang anuman sayo ring personal na problema (at meron nga) ay nakakaapekto sa anumang ginawa niya sa pitch kapag presyon — defenders bumaba nang buong galop, control ng bola nasa extreme angle — hindi tumitingin ang math sa scandals.
Hindi si Maradona kailangan ng tulong para baguhin game — at wala ring algorithm na makakareplica kung paano ginawa iyon under duress.
Ang Datos Ay Hindi Nagmamaliw; Ang Emosyon Ay May Kamalian
Paminsan-minsan akong naniniwala na hindi ako magbabasa tungkol football nang emotional — pero pagkatapos i-run thousands of play-by-play simulations gamit real-time tracking data mula FIFA archives… nalaman ko na naroroon siya kasama yung top three players ever.
Opo, may flaws din siya—addiction issues, maling desisyon labas ng pitch—but none diminished his impact during the moments that mattered most: The 1986 tournament wasn’t just good—it was statistically exceptional across every metric we use today: possession value creation, defensive disruption rate (DDR), expected threat (xT) per game—all off-the-charts levels for a single player leading a national team through knockout stages.
Kaya susunod mong tanungin: ‘Sobrang ina-award ba?’ Ipaalala mo lang: Ano sabihin ng iyong models? The truth? Si Diego Maradona hindi lang underrated—he was misunderstood by those who only count goals instead of influence.
WindyCityAlgo
Mainit na komento (4)

Alors les gars, quand on dit que Maradona était « surévalué », c’est comme dire qu’un GPS sans carte est une mauvaise idée… mais il y avait déjà un truc dans la tête du mec ! En 1986, il créait 45 % des chances de but — plus que Messi en pleine forme !
Et ce n’est pas un coup de chance : c’était du pur calcul mental sous pression.
Qui veut parier que son génie ne se mesure pas en buts… mais en algorithmes ? 😏
P.S. Si vous pensez qu’il était juste « chanceux », montrez-moi votre modèle préféré… 📊

Wah, ngomongin Maradona itu cuma soal ‘overrated’? Coba lihat data dari tahun 1986—dia bikin 45% serangan Argentina! Lebih tinggi dari Messi dan Haaland sekarang! 😱 Jadi bukan karena dia beruntung… tapi karena dia jago banget di tengah tekanan.
Nggak percaya? Coba tanya algoritma kalian—apakah dia bisa dibandingin sama pemain lain?
Pertanyaan buat kalian: Kalau Maradona main di Liga Indonesia sekarang, mau jadi tim mana? 💬

مارادونا: جس نے سپردگی کو دلائل میں بدل دیا
کچھ لوگ کہتے ہیں ‘اوور ریٹڈ’؟ لیکن آئیے اس پر اعداد و شمار کو لائینڈ پر لائیں۔
1986ء میں، انہوں نے آرگنٹینا کے تمام شات-کرینگ ایکشنز (SCA) کا 45% قابو کر رکھا تھا! آج کل کے بلاگرز صرف 20-25% بنتے ہیں۔ تو فرق؟ صرف وہ عظيم شخص تھا۔
برازيل مخالفت؟ ختم!
انہوں نے فائنل میں تین سخت شوت، سات اہم پاسز، اور بالآخر دوسرا سبق دینا شروع کردِئيا — “آپ صرف گول نظر آتے ہو، لیکن میرا عمل دُنِيَا سمجھتا ہوا۔”
آخر معلوم ہوا: واقعات جانچتے ہو تو حساب غلط نہیں رکھتا
ایک ماڈل آپس مَثلاً خود بناتا تو، مارادونا صرف ‘ایمرجنسी’ والا بلند مرتبۂ تھا۔ بالاخر، تم لوگ جب فٹ بال والدِشان پر منظرِ خواب دِکھائوتے ہو تو، تو حقائق سننا پڑتا…… 😂
آپ لوگ کس طرح سمجھتے؟ #مارادونا #اعدادوشمار #فٹبال_الگورزم [تصویر: اعداد وشمار والدِشان جس پر “45% SCA” روشن روشن!]

They say Maradona was overrated? Sweet. His 1986 performance wasn’t luck—it was a Bayesian nightmare where every pass had emotional weight. He didn’t just score—he engineered chaos like R code running on autopilot. While others counted goals, he counted impact. If your model says ‘he got lucky,’ check your data again… or better yet, retrain it. Also: no algorithm can replicate that kind of silence.
P.S. If you still think he was overrated… please send me your Excel sheet. And maybe cry.
- Ang Algorithm ng Underdog18 oras ang nakalipas
- Ang 1-1 Draw: Ang Himagsa ng Data19 oras ang nakalipas
- Bakit Laging Nawala ang Algorithm?1 araw ang nakalipas
- Ang AI ay Nakalampas sa Mga Kokach1 araw ang nakalipas
- Bakit Mas Mabilis ang Katiwasayan ni Messi?1 araw ang nakalipas
- Ang Lihim sa 1-1 Draw1 araw ang nakalipas
- Paano Nagwinn ang Blackout Walang Shot2 araw ang nakalipas
- Bakit Bumaba ang 7% ng Spurs Pagkatapos ng Halftime?2 araw ang nakalipas
- Paano Binuksan ang 1-1 Draw3 araw ang nakalipas
- Isang Tahimik na Draw3 araw ang nakalipas
- Juve vs Casa Sports: Laban na Higit pa sa Larong TamaBilang isang data analyst, inilalahad ko ang tunay na kahalagahan ng laban ng Juve at Casa Sports sa Club World Cup 2025—hindi lang tungkol sa taktika, kundi sa paglaban ng mga kontinente, paniniwala, at presyon. Basahin ang buong pagsusuri.
- Makakalaya ba ang Al-Hilal?Sa huling laban ng FIFA Club World Cup, ang Al-Hilal ang nag-iisang representante ng Asya. Tungkol sa datos, drama, at pag-asa—bakit maaaring magbago ang kasaysayan? Basahin kung bakit may pwersa ang stats laban sa hype.
- Balewalang Mga BilangBilang isang data scientist na nakagawa ng mga modelo para sa NBA, inilalabas ko ang mga lihim na datos mula sa UCL Final: bakit ang speed ni Sancho ang maaaring bumoto laban kay Inter. Alamin kung ano ang tunay na nag-uugnay sa tagumpay — hindi ang mga goal, kundi ang oras.
- Club World Cup Unang Round: Europe Naghahari, South America Walang TalosTapos na ang unang round ng Club World Cup! Nangunguna ang Europa na may 6 na panalo, 5 tabla, at 1 talo, habang ang South America ay walang talo sa 3 panalo at 3 tabla. Alamin ang stats, key matches, at ang kahulugan nito para sa global football. Perfect para sa mga fans na mahilig sa data-driven insights.
- Bayern vs Flamengo: 5 Mahahalagang Insights sa Data Bago ang Club World CupBilang isang sports data analyst, ibinabahagi ko ang mahahalagang istatistika at taktikal na detalye para sa laban ng Bayern Munich at Flamengo sa Club World Cup. Mula sa historical records hanggang sa recent form at epekto ng injuries, alamin kung bakit mas komplikado ang laban kaysa sa inaasahan.
- FIFA Club World Cup Unang Round: Pagsusuri ng Performance ng Bawat KontinenteBilang isang sports data analyst, tinitignan ko ang mga resulta ng unang round ng FIFA Club World Cup. Ipinapakita ng datos ang malaking agwat sa performance ng mga kontinente, kung saan dominado ng mga European club (26 puntos mula sa 12 teams) habang nahihirapan ang ibang rehiyon. Hindi lang ito tungkol sa score - ito ay pag-unawa sa global football landscape gamit ang statistics.
- Pag-aaral ng Football Gamit ang DataBilang isang data scientist na nahuhumaling sa football analytics, sinisiyasat ko nang malalim ang mga kamakailang laro ng Volta Redonda vs. Avaí (Brazilian Serie B), Galvez U20 vs. Santa Cruz AL U20 (Brazilian Youth Championship), at Ulsan HD vs. Mamelodi Sundowns (Club World Cup). Gamit ang mga insight mula sa Python at tactical breakdowns, tinitignan ko ang performance ng mga koponan, key stats, at kung ano ang ibig sabihin ng mga resulta para sa kanilang season. Perpekto ito para sa mga tagahanga ng football na mahilig din sa mga numero!
- Pagbagsak ng Depensa ng Ulsan HD sa Club World CupBilang isang data scientist na may karanasan sa sports analytics, tatalakayin ko ang hindi magandang performance ng Ulsan HD sa Club World Cup. Gamit ang xG metrics at defensive heatmaps, ipapakita ko kung bakit nakapuntos ng 5 goals ang kalaban habang zero ang score nila. Kahit casual fans ay maiintindihan ang analysis na ito.