Sa bawat 1-1 na pagkakapit sa Ba乙 League, hindi ito pagkabigo kundi isang tahimik na tula—bawat pulso ay may kuwento. Tinitingnan natin ang bola bilang pag-asa, hindi lang tagumpay.

Nakasama ko ang laban ng Gal韦斯U20 at St. 阁瓦伊U20—68% na pagsasakop, 14 na pag-atake, ngunit 0-2 ang skor. Hindi nanggaling ang intuition, kundi ang stats. Totoo ba ang numbers?

Isang data scientist ang nagsaksi ng isang imposibleng 1-1 draw kung де Valtare Donda at Avai — hindi pagkakatawan, kundi balanse sa datos. Ang bawat shot, posession, at xG ay nagtatagpo sa isang makabuluhang ekwilibriyo.

Analisis ng datos: Ang depensa ng Nashville ay mas matatag kaysa sa serbisyo ni Messi. May 12 panalo sa 21 laro, at ang kanilang 4-4-2 ay mas epektibo sa pagbabalik—hindi ang star power.

Isang 1-1 draw ay hindi pagkakatawan—kundi isang maliit na modelo ng presyon, efisiyensiya, at tiyak na katapatan. Sinuri ko ito bilang isang data scientist: hindi ang nagwagi ang bituin, kundi ang istruktura.

Hindi ito isang transfer na balat—ito ay decoding ng data. Ang pagkilos ni Jarell Wansa, 22, ay nagbago ng depensa ng Liverpool gamit ang Bayesian priors, hindi charisma.

Hindi ito pagkakatawan kundi isang matematikong pagsusuri: ang depensa ay batay sa posisyon at probabilidad, hindi sa luck. Nakita ng isang data scientist kung paano naging boses ng numero ang panalo.

Hindi nagdulog ng sigaw pagkatapos ng 0-4 na pagkatalo—nag-iwan si Messi nang tahimik. Ang kanyang mensahe ay hindi salita, kundi istatistika: ang jersey, cleats, at shorts ay mga ebidensya ng isang panahon.

Isinulat ng isang data scientist mula sa Chicago, inanalisa ang bawat pasada, pagbabago, at tahimik na sandali ng St. Cruz Alse U20 laban sa Calves U20. Hindi ito pagkakatawan—ito ay posibilidad sa galaw. Ang mga istatistika ay hindi nagmamali.