Vitinha: Pinakamahusay na Nag-improve na Player sa Football?

Si Vitinha ba ang Pinakamahusay na Nag-improve na Player sa Football?
Bilang isang sports data analyst, inaaral natin ang nakakabilib na pag-unlad ni Vitinha mula sa PSG scapegoat patungo sa world-class midfielder.
Ang Mga Metro Bago at Pagkatapos
Dalawang taon na ang nakalipas, ang xG (expected goals) contribution ni Vitinha bawat 90 minuto ay 0.18 lamang. Ngayon, umakyat ito sa 0.42 - ilagay siya sa 93rd percentile ng mga midfielders globally.
Ang Eye Test vs. Ang Spreadsheet
Ang stats ay nagpapatunay ng kanyang pag-unlad, ngunit ang kanyang game intelligence ang tunay na nakakabilib. Ang kanyang spatial awareness ay kabilang sa pinakamahusay sa Europa.
Ang Perpektong Pag-unlad
Maraming salik ang nakatulong:
- Tactical maturation
- Physical development
- Confidence mula sa consistent playing time
Ang resulta? Isang player na nagbago mula liability patungo sa lynchpin.
Verdict: Pinakamahusay na Nag-improve? Malamang.
Ang kwento ni Vitinha ay nagpapaalala na ang pag-unlad ng player ay hindi laging straight line - minsan kailangan lang ng tamang environment para lumabas ang talento.
WindyCityAlgo
Mainit na komento (10)

데이터로 보는 비티냐의 변신
2년 전만 해도 ‘PSG의 흑역사’였던 비티냐가 이제는 세계적 미드필더라니! 통계를 보니 정말 놀라워요. xG가 0.18에서 0.42로 뛰었는데, 이건 마치 제가 주말리그에서 혼자 3점 홈런 치는 수준이에요.
눈으로 보는 풋볼 vs 스프레드시트
통계도 대단하지만 실제 경기에서의 공간 창출 능력은 진짜 예술입니다. ‘효과적인 공간 생성’이라는 모르는 척 하기에는 너무 멋있는 능력이죠.
여러분은 어떻게 생각하세요? 비티냐 정말 최고로 성장한 선수일까요? 코멘트로 의견 남겨주세요!

Dulu Dikira Kambing, Sekarang Jadi Mesin Gol!
Dari xG 0.18 melonjak ke 0.42? Vitinha bener-bener ngegas kayak motor Mio yang baru turun mesin! Data menunjukkan dia sekarang ada di 93% terbaik gelandang dunia - padahal dua tahun lalu masih sering jadi sasaran empuk fans PSG yang gemes.
Otak Sepakbola + Badan Baru = Kombo Mematikan
Liat aja statistiknya: akurasi umpan di bawah tekanan naik 10%, intervensi bertahan hampir dobel! Kayak anak kos yang tadinya cuma bisa mie instan, sekarang mahir masak rendang pakai analytics!
Pertanyaan buat kalian: Menurut lo, siapa lagi pemain yang berkembang pesat kayak Vitinha? Share di komen!

Vitinhas Daten-Wunder: Vom xG-Nullpunkt zum Statistik-Helden
Wer hätte gedacht, dass Vitinha einmal das Musterbeispiel für eine gelungene Transformation werden würde? Vor zwei Jahren noch xG-0.18 – heute schon fast doppelt so viel! Seine Entwicklung ist so steil wie die Kurve seiner Passgenauigkeit unter Druck (von 78% auf 88%).
Das Auge vs. Der Algorithmus Auch wenn die Zahlen beeindrucken: Sein größter Fortschritt ist wohl, dass er jetzt nicht mehr aussieht wie ein verlorener Tourist auf dem Platz. Stattdessen dirigiert er das Spiel, als hätte er einen unsichtbaren Laserpointer.
Und ihr so? Findet ihr auch, dass er der meistverbesserte Spieler ist – oder hat jemand noch bessere Statistiken parat?

Grabe ang Improvement ni Vitinha!
Dati scapegoat lang sa PSG, ngayon world-class na! Parehong stats at laro nag-improve - tignan mo yung xG at passing accuracy nya, parang nag-level up ng RPG character!
Pero eto lang masasabi ko: Kahit gaano kagaling si Vitinha, sa Portugal at PSG, parang mas standout pa rin yung mga wingers. Ano sa tingin nyo? Pindutin nyo na yang like button habang iniisip nyo sagot! 😆

Dari Nol Jadi Hero!
Dulu Vitinha di PSG sering jadi sasaran kritik, sekarang? Wow! Statistiknya naik gila-gilaan! xG-nya melonjak dari 0.18 ke 0.42 - itu lebih cepat dari harga BBM naik! 😆
Data Tidak Bohong
Passing akurasinya di bawah tekanan naik 10%, defensifnya dobel! Kalau di NBA udah pasti dapat Most Improved Player. Tapi tetep aja, sayap kanan-kiri Portugal tetap lebih ‘wah’!
Kalau menurut lo, Vitinha pantas dapat gelar pemain paling berkembang? Atau ada yang lain?

Вітінха – це як мій код після кави
З 0.18 xG до 0.42 за два роки? Навіть мої моделі на Python не передбачали такого стрімкого зльоту!
Дані не брешуть (але тренери іноді так)
Його паси під тиском – це як мої спроби пояснити xG бабусі: з 78% до 88% точності! А оборонні дії взагалі подвоїлись – мабуть, нарешті прочитав мої аналітичні звіти.
P.S. Чи впевнені ви, що це просто удача? Давайте обговоримо в коментарях!

Из грязи в князи
По данным моих алгоритмов, Войтинья совершил невозможное – превратился из «кто это?» в «вау, кто ЭТО?!» за два года. Его xG вырос так резко, что даже Excel запросил перерыв на кофе.
Цифры не врут:
- Раньше его передачи находили адресата реже, чем такси в час пик
- Теперь он раздает ассисты, как бабушка пирожки на празднике
Но давайте честно – даже с такими цифрами в Португалии все равно смотрят только на крайних. Мб потому что там бегают эти двое… ну вы поняли 😉
Как думаете, Войтинья теперь главный «прогресс года» или есть варианты? Пишите в комменты!
- Hulaan ang FIFA Club World Cup Semifinalists at Manalo ng Mga Premyo – Pananaw ng Isang Data Scientist1 buwan ang nakalipas
- Sumali sa eFootball™ Mobile Clan Namin: Mga Premyo at Estratehiya1 buwan ang nakalipas
- FIFA Club World Cup: Paris at Bayern Kasama sa 10 Team na Tumanggap ng $2M Bonus1 buwan ang nakalipas
- Hula sa FIFA Club World Cup Gamit ang Data2 buwan ang nakalipas
- Tagumpay ng Black Bulls Laban sa Damatora: Pagsusuri sa 1-0 na Laro2 buwan ang nakalipas
- Hindi Nagsisinungaling ang Data: Patunay sa Kontrobersya ng Miami International Stadium2 buwan ang nakalipas
- Mula Goiás hanggang Manchester: Pag-aaral ng Data Scientist sa Serie B ng Brazil2 buwan ang nakalipas
- Ang Legasi ni Cristiano Ronaldo: Debate Batay sa Datos Ukol sa Kanyang Ranggo sa Lahat ng Panahon2 buwan ang nakalipas
- Pagsisiyasat sa Serie B at Youth Championships ng Brazil2 buwan ang nakalipas
- Pag-analyza sa Serie B ng Brazil: Mga Estadistika sa Matchday 122 buwan ang nakalipas
- Balewalang Mga BilangBilang isang data scientist na nakagawa ng mga modelo para sa NBA, inilalabas ko ang mga lihim na datos mula sa UCL Final: bakit ang speed ni Sancho ang maaaring bumoto laban kay Inter. Alamin kung ano ang tunay na nag-uugnay sa tagumpay — hindi ang mga goal, kundi ang oras.
- Club World Cup Unang Round: Europe Naghahari, South America Walang TalosTapos na ang unang round ng Club World Cup! Nangunguna ang Europa na may 6 na panalo, 5 tabla, at 1 talo, habang ang South America ay walang talo sa 3 panalo at 3 tabla. Alamin ang stats, key matches, at ang kahulugan nito para sa global football. Perfect para sa mga fans na mahilig sa data-driven insights.
- Bayern vs Flamengo: 5 Mahahalagang Insights sa Data Bago ang Club World CupBilang isang sports data analyst, ibinabahagi ko ang mahahalagang istatistika at taktikal na detalye para sa laban ng Bayern Munich at Flamengo sa Club World Cup. Mula sa historical records hanggang sa recent form at epekto ng injuries, alamin kung bakit mas komplikado ang laban kaysa sa inaasahan.
- FIFA Club World Cup Unang Round: Pagsusuri ng Performance ng Bawat KontinenteBilang isang sports data analyst, tinitignan ko ang mga resulta ng unang round ng FIFA Club World Cup. Ipinapakita ng datos ang malaking agwat sa performance ng mga kontinente, kung saan dominado ng mga European club (26 puntos mula sa 12 teams) habang nahihirapan ang ibang rehiyon. Hindi lang ito tungkol sa score - ito ay pag-unawa sa global football landscape gamit ang statistics.
- Pag-aaral ng Football Gamit ang DataBilang isang data scientist na nahuhumaling sa football analytics, sinisiyasat ko nang malalim ang mga kamakailang laro ng Volta Redonda vs. Avaí (Brazilian Serie B), Galvez U20 vs. Santa Cruz AL U20 (Brazilian Youth Championship), at Ulsan HD vs. Mamelodi Sundowns (Club World Cup). Gamit ang mga insight mula sa Python at tactical breakdowns, tinitignan ko ang performance ng mga koponan, key stats, at kung ano ang ibig sabihin ng mga resulta para sa kanilang season. Perpekto ito para sa mga tagahanga ng football na mahilig din sa mga numero!
- Pagbagsak ng Depensa ng Ulsan HD sa Club World CupBilang isang data scientist na may karanasan sa sports analytics, tatalakayin ko ang hindi magandang performance ng Ulsan HD sa Club World Cup. Gamit ang xG metrics at defensive heatmaps, ipapakita ko kung bakit nakapuntos ng 5 goals ang kalaban habang zero ang score nila. Kahit casual fans ay maiintindihan ang analysis na ito.