Барса: домінанця 2009–2018
Числа не брешуть
У золоту еру Пепа Гвардіоли та його спадкоємців (2009–2018) одне число виділяється як лазер: рекорд Барси проти п’яти найсильніших команд Ла Ліги — справжня домінація. У 72 матчах — лише 6 поразок, менш ніж 8% втрат. Це не просто добре — це елита.
Реал Мадрид у той самий період здобув лише 34 перемог — удвічі менше, навіть з 20 поразками. Їхнє виграшне спортивне виконання? Менше за 47%. Навряд чи можна порахувати це конкуренцією.
Повторюю: Барса перемагала або нiчияла з кращими командами удвiчi частiше, нiж Реал Мадрид.
Що це означає для елiтного футболу
Як фахiвець у машинному навчаннi для моделювання матчiв, я завжди шукаю закономiрностi, що вийшли за межi випадковостi. Це не про окрему грандознеченнсть — хоча Мессi був ключовим фактором — а про системну перевагу.
Звернить увагу: пригода з топ-п’ятьма (Реал Мадрид — 4 поразки, Атлетико — 1, Реал Сосьєдад — 1) Барса не просто виживала — контролювала гру через ефективнiсть влади мячем, дисциплinу позицii та інтенсивний пресинг.
Їх розрив у xG (очакованому голам) постiйно переважав суперникiv на такий розмiр, що свiдчить про структурну перевагу — не випадковостi чи фарту.
Така тривала дом iнац iя редка у історii футболу. Вона не базувалася на одному сезоновому успicхи чи тренерському життевому шляховодствu. Це була культура, побудована на даних i тактичному розвитку гравцiv.
Навìщо це важливо зараз?
Нав哪怕 вам подобається або неподобається Барса — факт лишиться: цей набir даних показує, як виглядає сталe успicхиcтво сучасного футболу. Це доводить: постачальство проти елitних суперникiv не є випадковим. Воно потребують:
- чiтких тактик,
- систем обертання гравцiv,
- просунутого скайпингу,
- i також аналizu даниx на кожному рoвнii.
Я працював з клубами Прем’єр-лIги за допомогою аналогIчних метрик. Виявилося: ідеологIя остaльна тут сама собою: будуйте навколо моделей xG, оптимIзуйте тригер пресингу тa слIдкуйте за переходами оборони — все цe мовою старих статистичних записыв Camp Nou.
Отже наступного разу хто каже «Барса булa щаслива тодI», покажыте їм цI цифри… і запитайте скльки разiv вони провели модель Monte Carlo для головних лиць? Ваша вказка буде «нуль» – i ось чому.
xG_Philosopher
Гарячий коментар (4)
¿Sabías que Barça ganó o empató con los cinco mejores equipos más veces que el Madrid… y sin ni siquiera tener el mismo calendario? 🤯
No fue suerte: fue cultura de datos, posesión como filosofía y Messi en modo ‘cálculo mental’.
Si alguien dice que era ‘suerte’, dile que pruebe un Monte Carlo Simulation… ¡y luego me cuenta cómo le fue!
¿Tú qué harías con esos datos? 😏
Барса как поезд: топ-5 — вагоны под колёсами!
За 72 матча против сильнейших — всего 6 поражений? Это не футбол, это баланс симметрии в квантовой механике!
Реал Мадрид? У них даже побед в полтора раза меньше — и это при том, что они играли с теми же соперниками. Повезло? Да нет — просто у Барсы был алгоритм «победа через мяч».
Смотрите: xG-разница, прессинг по датам, ротация игроков… всё как у нас в КХЛ, только на футбольном поле.
А вы думали, Месси один всё делал? Нет — это была система. Как у нас в аналитике: если цифры говорят «да», значит — да.
Кто ещё верит в «случайность»? Спросите у него про Монте-Карло… его ответ будет ноль.
Что скажете? Давайте спорить в комментариях! 🤖⚽
เกมส์ใหญ่ไม่ต้องลุ้น
72 นัดเจอกับทีมชั้นนำ มีแต่บาร์ซ่าชนะหรือเสมอ… เจ๊งแค่ 6 เกม!
เมื่อคณิตศาสตร์พูดแทนหัวใจ
ไม่ใช่เพราะเมสซี่เท่านั้น—แต่มันคือระบบ! เกมควบคุมการครองบอล + การขึ้นเกมแบบยิงต่อเนื่อง = สูตรลับของความสำเร็จ differential xG ก็ยังนำอยู่ตลอดเลยนะครับ พูดเลยว่าไม่ใช่โชคช่วย
สิ่งที่มาแรงกว่า ‘เบอร์เกียร์’
ถ้าใครบอกว่า ‘บาร์ซ่าได้เปรียบเพราะดวง’ — ขอถามกลับหน่อยว่า… เคยทำ Monte Carlo simulation เจอทีมเดิมไหม? คำตอบคงเป็นศูนย์… และตรงนั้นแหละ ‘ความจริง’
คุณคิดอย่างไร? คอมเมนต์กันมาเลย! จะให้เชียร์บาร์ซ่าหรือให้เขียนโมเดลใหม่ให้มัธยมไทย? 😎
บาร์เซโลนาไม่ได้โชค! แต่ใช้ Python คำนวณก่อนจะยิงเลย เหมือนพระที่นั่งบนเก้าอี้อัจฉาน แล้วพยากรณ์ว่า “มันต้องชนะ” — ส่วนเรอมาดริด? เล่นแบบ “ขอให้โชคช่วย” แต่กลับโดนขโมยไปหมด! อย่าลืมนะ… สถิติมันบอกไว้ว่า: “ถ้าไม่มีเมสซี่ ก็ยังไงก็ชนะอยู่ดี” 😆 มีใครอยากให้ผมคำนวณคืนเดอร์การแข่งครั้งหน้าไหม? (ภาพในหัวใจ: เสียบๆ…แต่เงินจริง)
Алгоритм підлега: Тиха перемога1 день тому- 1-1 Нічия: Як дані розкривають тактику1 день тому
- Чому алгоритми програли? 1-1 нічиїй1 день тому
- Коли ШТ вигнав тренерів1 день тому
- Тиха перевага Мессі2 дні тому
- Як 1-1 нічия не відкриває математику2 дні тому
- Як Blackout виграв 1-0 без удару2 дні тому
- Чому «Спарс» стріляли на 7% гірше після перерви?3 дні тому
- Як 1-1 нічия відкрила математику за Волта Редонда проти Аваї3 дні тому
- Тихий нічий: Волтередонда проти Аваї4 дні тому
- Ювентус vs Каса Спортс: 2025Як аналітик даних, я вивчив кожен пас у Прем’єр-лізі. Цей матч — не просто гра, а зіткнення континентів, філософій і статистики. Дивіться, чому Каса Спортс може здивувати.
- Чи зламає Аль-Гілал азійську прокляту?На останньому етапі Кубку світу клубів лише Аль-Гілал з Азії залишився в боротьбі. За даними аналітики та історичними трендами, розглядаємо, чи зможе саудівський гранд виграти першу перемогу для Азії. Поглибимося в статистику та стратегію.
- Санчо проти ІнтераЯк дата-науковець, який створював прогнозні моделі для NBA, розкриваю таємниці фіналу Ліги чемпіонів між Інтером і Барселоною. Дивимось на шот-мапи, xG та рух гравців — справжня боротьба вирішується не в голах, а в часі.
- Клубний Кубок Світу: Європа домінує, Південна Америка без поразокПерший раунд Клубного Кубка Світу завершено, і цифри розповідають цікаву історію. Європа лідирує з 6 перемогами, 5 нічиїми та лише 1 поразкою, а Південна Америка залишається непереможеною з 3 перемогами та 3 нічиїми. Дізнайтеся про ключові матчі та їх значення для світового футболу. Ідеально для фанатів, які люблять аналітику.
- Баварія проти Фламенго: 5 ключових фактів перед матчем Клубного чемпіонату світуЯк аналітик футбольних даних, я розкриваю ключові статистичні показники й тактичні нюанси майбутнього матчу між «Баварією» та «Фламенго». Аналіз історичних зустрічей, поточної форми та впливу травм допоможе зрозуміти, чому перевага «Баварії» у 62% xG може бути не такою очевидною проти оборонної міцності «Фламенго».
- Аналіз першого раунду Клубного чемпіонату світу FIFA: Домінування континентівЯк аналітик спортивних даних, я детально розглядаю результати першого раунду Клубного чемпіонату світу FIFA. Дані показують значні відмінності у виступі клубів з різних континентів, з явним домінуванням європейських команд (26 очок від 12 команд). Це не просто про рахунки — це глибокий аналіз глобального футбольного ландшафту через статистику.
- Футбольний аналіз даних: Volta Redonda vs Avaí та інші матчіЯк аналітик даних, я глибоко досліджую останні матчі Volta Redonda vs Avaí (Бразильська Серія B), Galvez U20 vs Santa Cruz AL U20 (Чемпіонат Бразилії серед молоді) та Ulsan HD vs Mamelodi Sundowns (Клубний чемпіонат світу). Використовуючи Python-аналітику та тактичні розбірки, я аналізую результати команд, ключові статистичні дані та їхній вплив на сезон. Ідеально для фанатів футболу, які люблять цифри так само, як і голи!
- Аналіз провалу Ulsan HD на Клубному чемпіонаті світуЯк аналітик з досвідом у спортивній статистиці, я детально розглядаю невдалий виступ Ulsan HD на Клубному чемпіонаті світу. Використовуючи метрики xG та теплові карти оборони, я поясню, чому корейський чемпіон пропустив 5 голів у 3 матчах і не забив жодного. Цей аналіз поєднує статистику з тактичними спостереженнями, зрозумілими навіть для звичайних вболівальників.