Я як аналітик з Імперіал коледжу Лондону, проаналізував 70+ матчі Ла Ліги. Команди з низьким xG, але ефективною оборонною тисковою пресою, виграли у виїздних іграх — це не щаска, а логіка.

Як дата-сайентист із любов’ю до футбольної аналітики, я проаналізував статистику Барселони проти п’яти найсильніших команд Ла Ліги (2009–2018). 50 перемог, 16 нічиїх, всього 6 поразок у 72 матчах — це не вдача, а системна перевага. Дивіться на дані.

Як аналітик даних з пристрастю до футболу, я досліджую ключові матчі вівторка: Валенсія проти Еспаньйола в Ла Лізі та Манчестер Сіті проти Астон Вілли в Прем'єр-лізі. Використовуючи моделі на Python та історичні дані, я поділюся своїми прогнозами щодо результатів, рахунків і загальної кількості голів. Ці інсайти можуть бути корисними як для шанувальників статистики, так і для любителів футболу.

Як аналітик футбольних даних, я досліджую статистику Вальядоліда та Валенсії у боротьбі за збереження місця у Ла Лізі. Використовуючи Python та аналітику, я розглядаю їхні слабкості, тактичні проблеми та історичні зустрічі, щоб передбачити, хто має шанси уникнути пониження.