Чи ваша ставка на даних чи бажаннях?

Дані Не Обманюють

Після аналізу всіх 72 завершених матчів Бразильської Серії А — ліги, заснованої у 1959 році з 20 командами в структурованій, статистично-орґанізованій екосистемі — я не побачив емоційної сенсаційності, лише холодну точність.

Голи не розподіленi рiвномiрно. Ефективність захисту корелює з набутими очками (r² = .81). Команди, яким conceded менше нiж .8 голу за матч, виграли з частотою 68%. Ново Орiламенто та Вела Нова пidнялися не через харизму — а через xG-диференцiали та пресурну трансформацiю.

Тактичнi Змiни ПІСЛЯ МЕЧДАЯ

Пост-Мечдайний стрибок реальний: коли команди зустрiчалися у середах back-to-back, ймовернiсть перемоги зросла на +14% для структурованих систем захисту. Рекорд Вела Нови на виїздi покращився на .36 xG порivнями — не через випадок, а через структурований прес.

Алгоритмiчна Істина

Я не в iрую у серях чи імпульсах. Я довIряю бейєсово-моделям, натренованим на даних API: тривалысть владiння, якIсть ударв та густота захисту пояснюють результати краще, нiж фан-оповiadь.

Коли Агва проти Вела Нова закинчилася 0–0? Це не був ничий — це був розподil у тиску. Коли Ново Орiламенто подолав Ферровiaria 4–0? Це не був форчу — це була ентрапiya оптимizованa для швидкостi переходу.

Наступний Крок?

Дивитесь до Вела Нова проти Ферровiaria — командy з найвищим xGA (очкуванним голом протид) та найменшою якicттю ударв. ЇХ захист — не реактивний — а прогнозний.

Дан_i мовчать, доки ви їх не слухаете.