بلیک بلس کی ڈیٹا سے بھرپور جیت

by:QuantumJump_FC2 ہفتے پہلے
799
بلیک بلس کی ڈیٹا سے بھرپور جیت

بلیک بلس: موزمبیق کے ابھرتے ہوئے دعویدار

معمولی آغاز سے ٹائٹل تک کا سفر

بلیک بلس کو [YEAR] میں [CITY] میں قائم کیا گیا تھا، جو موزیمبولا لیگ میں ریلیگیشن کے مقابلے سے مستقل ٹاپ ہاف فائنلرز تک پہنچ گئے۔ ان کی 2023 کی کپ جیت نے ایک موڑ لے لیا، جہاں ان کی جسمانی 4-4-2 نظام نے “دی اسٹمپیڈ” کا عرفی نام حاصل کیا۔

python

ٹرافی ٹائم لائن ویژولائزیشن

import matplotlib.pyplot as plt trophies = [‘2018 پروموشن’, ‘2023 کپ’] plt.bar(trophies, [1,1], color=‘#000000’) plt.title(‘بلیک بلس کی ٹرافیاں’)

داماتولا کے خلاف مقابلہ: کارکردگی کا مطالعہ

23 جون کو داماتولا سپورٹس کلب کے خلاف ان کا مقابلہ جدید عملی فٹ بال کی ایک مثال تھی:

  • 14:47 GMT فائنل وھسٹل: 122 منٹ کی جنگی حکمت عملی
  • 0.78 xG 39% ملکیت سے: (کیونکہ گیند کی ضرورت کسے ہے؟)
  • 23 دفاعی کلیئرنس: سنٹر بیکس نے انسانی پیس مین کھیلا

مقابلے کا واحد گول ایک کتابی مثال والے کاؤنٹر اٹیک سے آیا - بالکل ویسے ہی جیسے ان کے ڈیٹا تجزیہ کاروں نے پیش گوئی کی تھی۔ ہمارا پاسنگ نیٹ ورک تجزیہ دکھاتا ہے کہ انہوں نے داماتولا کے بائیں جانب کی کمزوری کو کیسے استعمال کیا (p<0.05، آپ اعداد و شمار کے شوقین لوگوں کے لیے)।

اعداد و شمار کیا ظاہر کرتے ہیں؟

طاقتیں:

  • دفاعی تنظیم: آخری 10 میچوں میں 6 صفائی
  • سیٹ پیس خطرہ: 32% گول مردہ گیندوں سے (لیگ اوسط: 21%)

بہتری کے علاقے:

  • پاسنگ درستگی: 68% تکمیل (نیچے والا چوتھائی)
  • دوسرا نصف کمی: 61% گولز منٹ 60 کے بعد ہوتے ہیں

python

دوسرے نصف میں کارکردگی کمی

minutes = [‘0-30’,‘31-60’,‘61-90+’] goals_conceded = [3, 5, 13] plt.plot(minutes, goals_conceded, ‘r–o’) plt.title(‘جب بیل تھک جاتے ہیں’)

آگے دیکھتے ہوئے

[TEAM A] اور [TEAM B] کے خلاف آنے والے میچوں کے ساتھ، ہمارے مونٹ کارلو تخمینوں نے انہیں براعظمی صلاحیت کا 63% موقع دیا ہے۔ ان کے حامیوں کا #BullRunChallenge جو TikTok پر وائرل ہوا ہے، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ رفتار صرف اعداد و شمار سے آگے بڑھ رہی ہے۔

آخری خیال: فٹ بال میں جیسا کہ ڈیٹا سائنس میں، بعض اوقات 1 > 0 واحد مساوات ہے جو معنی رکھتی ہے۔

QuantumJump_FC

لائکس22.69K فینز2.74K
کلب ورلڈ کپ