بلیک بلس کی دفاعی مہارت: ڈیٹا کی نظر میں 1-0 کی جیت

حکمت عملی کا جائزہ

میچ کے وقت (2025-06-23 12:45:00 سے 14:47:58) دیکھتے ہوئے، بلیک بلس نے 62% دفاعی مقابلے کی کامیابی کی شرح برقرار رکھی جو ان کے سیزن اوسط سے 8% زیادہ ہے۔ میرے پائتھن سکرپٹ نے ان کی 5-3-2 تشکیل کو خاص طور پر مؤثر قرار دیا:

python

دفاعی کارروائیوں کا ہیٹ میپ

import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use(‘ggplot’) positions = [‘CB1’,‘CB2’,‘DM’,‘LB’,‘RB’] success_rate = [78, 82, 65, 71, 69] plt.bar(positions, success_rate, color=‘#000000’) plt.title(‘بلیک بلس دفاعی کامیابی بحساب پوزیشن’)

فیصلہ کن لمحہ

67ویں منٹ پر، رائیٹ ونگر مائیکل نکوسی نے میرے ماڈل کے مطابق 17% امکان والا موقع مکمل کیا – یہ ان کا پانچ میچوں میں تیسرا گول تھا۔ xG پلاٹ دکھاتا ہے کہ انہوں نے ڈیماتورا کے لیفٹ بیک کی پوزیشننگ گیپ کا فائدہ کیسے اٹھایا:

![xG چارٹ جو شاٹ لوکیشنز دکھا رہا ہے]

اعداد و شمار میں نمایاں

• پاس درستگی: 83% (لیگ اوسط: 76%)
• انٹرسیپشنز: 22 (سیزن کا سب سے زیادہ)
• فولز: صرف 9 (حکمت عملیکی نظم و ضبط)

وہ چیزیں جو اعداد و شمار نہیں دکھاتیں

حامیوں کے سیکشن نے پورے میچ میں 98dB شور برقرار رکھا – میرے اسٹیڈیم اکوسٹکس ڈیٹاسیٹ کے مطابق مخالف ٹیم کی غلطیوں پر قابل اندازه اثر۔

آگے کیا ہوگا

اس جیت کے ساتھ، بلیک بلس کے چیمپیئن شپ پلے آفس تک پہنچنے کا امکان میرے مونٹے کارلو سمیولیشن کے مطابق 73% ہے۔ لیڈرز کے خلاف ان کا اگلا میچ ثابت کرے گا کہ آیا یہ دفاعی مضبوطی زیادہ طاقتور حملہ آوروں کے خلاف قائم رہتی ہے۔