ایک ڈیٹا سائنسٹ کے منظر سے، یہ 1-1 جاب کوئی برابری نہیں، بلکہ ایک تاکٹکل الگورتھم کا خراب تھا۔ عدد مینٹس 67 پر ولتا کا دبف فشار کولپس ہوا، اور اوائی کا کاؤنٹر ایٹک ماضی سے ناقص تھا۔

ایک ڈیٹا سائنسٹ کے طور پر، جب وولتریڈوندا اور اوائ کا میچ 1-1 پر ختم ہوا، توں نے دیکھا کہ الگوریتم کتنے بھی صحیح نہیں ہوتے—انسانی جذرا حقیقت سے زیادہ باتھا۔

ایک former NBA ڈیٹا اینالسٹ کے طور پر، میں نے دیکھا کہ AI نے انسانی کوچز کو پار کر دیا—جبک کا مساوی تھا جس سے فٹبال اینالسٹکس دوبارہ تعریف ہوئی۔

چکاگو کے ایک ڈیٹا سائنسٹ کے طور پر، میسی کی مستقل رفتار اور رونالڈو کے بے قاعدہ تھرماں کو ڈیٹا سے سمجھا گیا۔ آمار نہیں جھوٹتیں—صبر، درستگی اور احتمال کے تقاضات ہی حقیقت ہیں۔

ایک ڈیٹا اینالسٹ کے طور پر، میں نے دیکھا کہ ولٹا ریڈونڈا اور ا AvaI نے ایک سادہ 1-1 ڈراؤ کو احتمال کے منطق، xG زنجوں اور دفاعی دباؤ کے ذرائع بنا دیا۔ گول نہیں، بلکہ ڈیٹا تھا جو سائنس نے ظاہر نہیں کیا۔

بلاک آو نے کوئی شاٹ کے بغیر 1-0 سے جیت کی—یہ حظ نہیں، بلکہ ایک درست ماڈل کا نتیجہ تھا۔ آپتا اور فائفلثرٹائیایٹ کے ڈیٹا سے محفوظ دفاع کا تجزبہ، احتمال کا تقسیم، عقل کی فتح۔

چکاگو کے ڈیٹا اینالسٹ نے کھول نمبرز پر غور سے تجزبہ کیا — جیت دو گولز، بلا فائر وارکس، صرف منظم تبدیل پر مبنی دفاع۔ یہ حیرت نہیں، بلکہ درستگی تھی۔

ایک ڈیٹا سائنسٹ کے طور پر، میں نے دیکھا کہ ولتا ریڈوندا اور اواٸ کا 1-1 ڈرآ بس ایک تصادف نہیں، بلکہ اعداد کا اظہار تھا۔ آپٹا اور اسپین کے ڈیٹا سے میرے نے شूٹ فارسلی، دفاعنگ فراپ ور تائمنگ کلاسٹرز کو نقش کیا۔

وولٹریڈونڈا اور اواٸ کے درمیان 1-1 کا مساٹ میں، صرف اعداد اور تactics نے کہانی بنا دی، چھاؤں کی جگر نہیں بلکہ تجزبہ کا فن۔