Cristiano Ronaldo: ہائپ سے پرے - ڈیٹا سے چلنے والا تجزیہ

‘مارکیٹنگ پروڈکٹ’ کی کہانی

جب بھی میں یہ دعویٰ سنتا ہوں کہ کرستیانو رونالڈو محض ایک مارکیٹنگ تخلیق ہے، میرے ڈیٹا اینالسٹ کے جذبات ابھر آتے ہیں۔ ESPN کے شوٹنگ ہیٹ میپ سسٹمز بنانے والے کے طور پر، میں کہانیوں پر اعداد و شمار پر بھروسہ کرنے سے بہتر جانتا ہوں۔ آئیے ٹھنڈے، سخت اعداد و شمار کا جائزہ لیں۔

گول اسکورنگ کی کارکردگی کے میٹرکس

Opta ڈیٹا کو Python سے نکال کر، ہمیں رونالڈو کے کیریئر کلب گول کنورژن ریٹ 17.3% پر ملتا ہے - جو لیوانڈوسکی (16.8%) اور بینزیمہ (15.1%) سے زیادہ ہے۔ اس کی متوقع گولز (xG) کی کارکردگی؟ تمام سیزن میں مستقل +12%۔ یہ ‘ٹیپ-ان مرچنٹ’ نمبر نہیں ہیں۔

CR7 کی ترقی

ہمارے ٹریکنگ ڈیٹا سے تین مختلف مراحل نظر آتے ہیں:

1. 2003-2009 (مانچسٹر یونائیٹڈ): 0.56 گولز/90, 35% ڈریببل کامیابی
2. 2009-2014 (ریال میڈرڈ): 1.07 گولز/90, اعلیٰ درجے کے مواقع کی تخلیق
3. 2014-اب تک: خالص فنسشر میں تبدیلی جس میں 18% گولز ہیڈرز سے آئے ہیں

تقابلی تجزیہ

جبکہ میسی تخلیقی میٹرکس میں آگے ہے، رونالڈو ایریل دوئلوں پر غالب ہے (63% جیت کی شرح بمقابلہ میسی کا 41%)۔

نتیجہ

اعداد و شمار بتاتے ہیں کہ رونالڈو ‘صرف ایک اور فارورڈ’ سے کہیں زیادہ ہے۔ لیگز اور نظاموں میں اس کی مستقل اعلیٰ پیداوار خالص ‘مارکیٹنگ’ سے نہیں سمجھائی جا سکتی۔