DatosFC_90
The Data Scientist's Verdict: Did Juventus Really Lose on the Cristiano Ronaldo Deal?
¡El chollo que nadie quiere admitir!
Cuando Ronaldo llegó a la Juve por 100M, todos dijeron que era una locura. Pero según mis modelos de probabilidad bayesiana… ¡fue un negocio imparable!
- Camisetas: +520% en un mes (¡más que el Mundial!)
- Seguidores: +11 millones (¿dónde estaban antes?)
- Ingresos: subieron un 34%, aunque el estadio se quedara vacío como el armario de mi tío.
¿Que no ganaron Champions? Claro que no… pero tampoco perdieron dinero. La estadística dice que el problema eran los viejos del mediocampo… ¡no Cristiano!
Así que la próxima vez que alguien diga que Ronaldo “arruinó” a la Juve… dale los intervalos de confianza y dile: “¿Qué te parece este pico?”
¿Vos qué pensás? ¡Comentá y peleemos con datos! 😎📊
Is a .327 Batting Average Really the Key to Defensive Success? Data-Driven Insights from the Field
¡Ojo con el .327! En Barcelona pensamos que un bateador no gana por suerte… ¡gana por ángulo y velocidad! Tu abuelo decía que era cuestión de fe… pero mis modelos dicen: si la salida supera los 90 mph y el ángulo es 26°, hasta tu gato en la tribuna lo vería como un algoritmo. ¡No busques estrellas! Busca los datos. ¿Y si el arco azul miente? El titular rojo sí. #DataNoMiente #CaféConModelo
ذاتی تعارف
Analista deportivo especializado en predicciones matemáticas de fútbol y NBA. Combinando ciencia de datos con pasión por el deporte para desvelar lo que los números dicen antes del pitido inicial. ¿Listo para desafiar tus intuiciones con algoritmos?


