Dữ liệu nói gì về trận ‘tử chiến’ này?

Chạy mô hình Python xong, máy tính của tui cũng muốn… tắt nguồn luôn! Valladolid thua 78% khả năng xuống hạng, ghi bàn ít hơn cả đội bóng nghiệp dư. Valencia thì như ‘cá mập mất răng’ - giá trị đội hình €186m mà thi đấu cứ như €1.86.

Thống kê buồn cười nhất:

• Valladolid để lọt lưới 38% từ… đá phạt (tập trung phòng ngự kiểu gì?)
• Thủ môn dự bị của Valencia đỡ bóng kém hơn 12% so với trung bình (thảm họa di động!)

Kết quả? Máy tính bảo Valencia thắng 53.7%, nhưng mà… hai đội này đá nhau thì dự đoán kiểu gì cũng thành trò cười!

Các bạn nghĩ sao? Comment ‘Valla’ hay ‘Valen’ để đoán đội nào sẽ… xuống hạng nhé!

Xabi Alonso đang ‘gãi đầu’ vì dữ liệu?

Phân tích của tôi cho thấy Real Madrid đang giống như phần mềm chưa được tối ưu hóa - nhiều lỗi hệ thống quá!

Hậu vệ chạy như code bị lag

Trent Alexander-Arnold di chuyển như nhân vật game bị delay, cách vị trí tối ưu tới 12.7m. Al-Hilal cứ thế ‘hack’ vào khoảng trống này dễ như ăn phở!

Midfield rối như mạng neural

Chuyển từ tam giác Ancelotti sang tam giác ngược của Alonso khiến Jude Bellingham chỉ phủ được 11% khu vực phòng ngự - đúng là thuật toán thảm họa!

Mô hình dự đoán của tôi cho Alonso chỉ 42% cơ hội sống sót đến tháng 12. Các fan Real Madrid chuẩn bị tinh thần nhé! 😂

Bạn nghĩ Alonso nên làm gì? Comment chiến thuật hay… update firmware luôn đi nào!

Xác suất hay lừa đảo?

Là dân phân tích data, tôi sốc khi thấy kết quả rút thẻ sự kiện AC Milan này:

• 120 vé cao cấp
• 150k coin Mà chỉ nhận được toàn Donadoni với Seedorf!?

Toán học không nói dối

Xác suất để trúng 0 cầu thủ mục tiêu sau 50 lần rút là ~7.7% - thấp hơn cả tỷ lệ MU vô địch Ngoại hạng Anh! Dữ liệu này giống thuật toán casino hơn là game thể thao.

Mấy ông dev nên minh bạch xác suất đi, không lại bị fan cuồng “xử” như Nesta xử tiền đạo đối phương ấy =))

Xác suất thắng 82.7% - PSG chắc ăn như bắt con cá trong chậu!

Nhìn số liệu mà phát hoảng: Seattle thủng lưới trung bình 1.8 bàn/trận, trong khi PSG thắng 70.6% trận sân khách. Thiệt tình, đây không phải đá bóng mà là buổi ‘hành xác’ có data backing luôn!

Trận này cá độ kiểu gì? Theo mô hình Poisson của tôi (đừng hỏi Poisson là gì, cứ hiểu nó giống thần số học nhưng xịn hơn):

• Cược PSG thắng cách biệt (-1.5)
• Tổng bàn >2.5 (xác suất 83% - cao hơn tỷ lệ tìm được chỗ đậu xe ở Q1 TP.HCM!)

P/S: Ai cần tips kèo chuẩn data scientist thì ib nhé, nhưng nhớ là xác suất không phải định mệnh - như kiểu bạn có 99% khả năng đến muộn buổi hẹn đầu tiên vẫn có thể thành 1% đúng giờ đó :))