Góc nhìn thuật toán về giải hạng Nhì Brazil

python import matplotlib.pyplot as plt games = [‘CRB vs Avaí’, ‘Botafogo-SP vs Chapecoense’, ‘América-MG vs Criciúma’] xG = [1.7, 1.2, 1.9] # Bàn thắng kỳ vọng actual = [1, 1, 1] plt.bar(games, xG, color=‘#009B3A’) plt.bar(games, actual, color=‘#FFCC00’) plt.title(‘Serie B Brazil: xG vs Bàn thắng thực tế (Vòng 12)’)

Thống kê nổi bật vòng 12:

• 40% trận hòa (⁸⁄₂₀)
• Trung bình bàn thắng: 1.85/trận (thấp hơn mùa giải)
• Chuỗi trận bất bại dài nhất: CRB (5 trận)

Bài học chiến thuật từ các trận đấu chính

Chiến thắng 2-0 của Goiás trước Minas Gerais nổi bật với:

1. Kiểm soát trung tuyến (62% lượt chuyền ở ¹⁄₃ sân đối phương)
2. Hàng phòng ngự áp sát cao hơn 4.3m so với trung bình
3. Tái chiếm bóng thành công: 78% ở nửa sân đối phương

Nhưng như đồng nghiệp tại Opta nói - ‘bảng điểm không bao giờ nói dối’. Atlético Paranaense thua 0-1 dù xG vượt trội (2.1 vs 0.7) cho thấy lý do cần mô hình học máy phân tích dữ liệu 5 mùa.

Dự đoán cho vòng 13

Mô hình random forest cho biết:

• 68% khả năng Vitória giữ ngôi đầu
• 42% cơ hội Ponte Preta vào top 4
• Trận khó đoán: Londrina vs Brusque (52% nghiêng về đội nhà)