Vì Sao Lựa Chọn Của Bạn Sai?

Vì Sao Lựa Chọn Của Bạn Sai?

Phân tích dữ liệu thay vì cảm xúc: Paris ngược dòng nhờ mô hình dự đoán, không phải may mắn. Algorithm biết trước tiếng còi — áp lực vị trí, phân phối năng lượng và chuyển đổi phòng ngự.
Vì Sao Lựa Chọn Của Bạn Sai?

Vì Sao Lựa Chọn Của Bạn Sai?

Phân tích dữ liệu lạnh lùng về trận đấu giữa Galvez U20 và San Cristobal Alce U20—kết quả 0-2 không phải may rủi ro, mà là logic từ số liệu. Hệ thống phòng thủ và chỉ số xG đã nói lên tất cả.
Sức Mạnh Câm Của Bóng Đá U20 Brazil

Sức Mạnh Câm Của Bóng Đá U20 Brazil

Phân tích dữ liệu từ 63 trận Campeonato Brasileiro U20 tiết lộ những mô hình ẩn sau những con số: phòng ngự chặt chẽ, phản công muộn, và hiệu suất chuyển tiếp—không phải giải trí, mà là khoa học bóng đá.
Khi Dữ Liệu Gặp Sân Bóng

Khi Dữ Liệu Gặp Sân Bóng

Một nhà khoa học dữ liệu lớn lên ở vùng South Side Chicago chia sẻ cách họ dùng phân tích để hiểu bản chất thực sự của bóng rổ đường phố—không phải trò chơi, mà là nghệ thuật dự đoán qua từng pha chạm dưới ánh đèn đêm.
Sức Mạnh Của Những Phút Cuối

Sức Mạnh Của Những Phút Cuối

Phân tích dữ liệu từ 63 trận U20 Brasil tiết lộ cách những bàn thắng phút cuối và phòng ngự tinh vi tạo nên mô hình không phải ngẫu nhiên, mà là nghệ thuật thuật toán trong im lặng.
Thuật Toán Không Dự Đoán Được Tim Trái Tim Bóng Đá

Thuật Toán Không Dự Đoán Được Tim Trái Tim Bóng Đá

Một trận hòa 1-1 giữa Volta Redonda và Avaí đã khiến mô hình dự đoán của tôi sụp đổ. Bài viết khám phá lý do vì sao số liệu không thể bắt kịp cảm xúc và sự bất ngờ trong bóng đá – nơi con người vẫn thắng công nghệ.