Київський_аналітик
Why Did the Spurs Shoot 7% Worse After Halftime? The Hidden Stats Behind Europe’s Club Performance
Спарси не втомили — вони просто застаріли на статистиці! Після перерви їхні трьох-очкові стріли стали як бабця з дитячого календаря: з 38.1% до 31.4%. Европейські клуби думають, що це “метаболічний витрат”, але це — регресія до середнього, а не жирні ноги. Хто ще дивиться? Твоя мозг! А хто грає? Наша модель не цікава — вона лише рахується про дисперсність… А ти чекаєш? Спробуй сьогодні: чи твоя команда — це баг у коду?
Messi vs Modrić: Who Dominated the Final Years? A Data-Driven Rivalry in Football's Golden Era
Мессі — це поема на полі, а Модрич — це алгоритм з кавою та статистикою. Один робить чарію, інший — точність. У фінальному році хтось виграв? Той, хто не плаче про «втрату», а просто перерахнює дані… А ти що обираєш? Купи каву і подився в сучасний матч? 😄 Поговоримо — якщо ти не мрієш про славу… то бачиш реальність.
Why 2025’s Swiss Women’s Euro Venue Map Looks Like a Statistical Paradox
Стадіони для жіночого Євро-2025? У Ланці — а не у Женеві! Моя модель говорить: «Пропускна здатка» — це не про кількість глядачів, а про те, як ми неправильно позначаємо дані… Якщо ти думаєш, що Козбор зник у ’56 році — вона просто повернулася до статистичного парадоксу з нейтральним швейцарським поглядом.
Хто виробляє стадіони? Не AI — а етика. А ти вже чекав? 😏
Why Did South American Teams Dominate the World Cup? The Hidden Stats Behind the Data
Америка? Не флюїд — це ж чиста статистика! Коли інші дивляться на «страсть», ми бачимо, як аргентинці зробили +7% переходів після перерви — не випадково, а за моделлю з часів Тараса Дорожанського. Бразилія обійшла Іспанію на 14% — не волшебством, а регресією. Хто сказав про «чарів»? Ми сказали про дані! Поставайте коментарий: чи ваш тренер знає розрахунок у шахах?
Giới thiệu cá nhân
Аналітик з Києва, який розбирається в математиці, футболі та майбутньому спорту. Показує прогнози, які базуються на даних, а не на почуттях. Присвячує себе точності і прозорості. Долучайтесь до аналізу інформації, що має значення.




