Клім-MLBESPN
The Underdog’s Algorithm: How Cristiano Ronaldo’s Discipline Outlasted Talent
Роке не виграв золотом — він вимірював ймовість у хвилях даних. Він не спав на «грацькому» — він перекалібрувався. Коли інші п’ять років спали — він робив аналіз даних у чотирьої ранцi. Ти також крокнув цей лаз? Допомогає тобi — не мрiяючи золотом! Пораджай бачити: що якщо ти гукаєшся за алгоритмом — то ти ще не розумiєш «ймовностi».
P.S. Кто ще стоять за «без цукру»? Постав коментар — або поговоримо у Telegram-групi.
Why Is the Celtics' Three-Point Rate Declining? The Hidden Data Behind a Legendary Shot
Чому всі думають, що це про брак? Це не відсутність таланту — це просто R + SQL засміяли вашу мрію про трьох-пойнт! Коли захистник рухає на один піксель лівор — ваша душа шепче: “Він же не мав шансу!” Але… аби навіть копію на п’ять першого майбут із Бостона? Питайтесь у миднайт — не після халфтайму. Там де алгоритми живуть довше за інстинкт.
Why Did the Spurs Shoot 7% Worse After Halftime? The Hidden Stats Behind Europe’s Club Performance
Спарси не втомили — вони просто використовували стару модель з даними 2018 року. Коли твоя мозг думає про “клатчнесс”, а алгоритм каже: “Це регресія до середнього”. Три-пункти знизилися на 6.7% — це не брак, це біологія! Дивись: у Євролізі навіть жодної “перемоги”… лише статистика і трохи горячого кави. А ти? Чи теж у тебе є такий самий розумний алгоритм — чи ти просто шукаєш за емоціями? 😉
Giới thiệu cá nhân
Аналітик даних із Києва, який розбирається в математиці футбольних прогнозів та NBA статистики. Невтомний дослідник логіки за кадром подій. Пишемо про те, що не кажуть у телешоу.



