Tốc Độ Giết Người: Dữ Liệu Bật Mê Cung

Tôi từng nghĩ ‘vượt tốc độ’ chỉ là lỗi hay tin giả từ mạng xã hội. Nhưng sau khi phân tích dữ liệu NHTSA, bản đồ nhiệt GIS và log camera giao thông trong 12 tháng, tôi nhận ra: đây không phải tiếng ồn—mà là tín hiệu rõ ràng. Trên 85% vụ tai nạn tử vong tại Illinois (2020–2024), xe chạy quá giới hạn tốc độ tới hơn 15 mph—not trên đường quê hay khu trường học, mà dọc các trục chính như Cicero Ave hay Pulaski Blvd. Những vụ này không phải ‘tai nạn’—mà là kết quả dự đoán được mô hình hóa bằng thuật toán học máy. Thiếu enforcement đồng đều—một số nơi xử phạt nghiêm ngặt, nơi khác bỏ mặc—ngay cả khi radar ghi tốc độ lên 85 mph trong vùng quy định chỉ 35 mph. Hệ thống không hỏng—nó mất cân bằng. Đội tôi ánh xạ những điểm nóng bằng cùng mô hình ML dùng cho NBA: các cụm nhiệt tiết lộ nơi tài xế chậm lại vì họ nghĩ chẳng ai đang theo dõi. Và ở đâu enforcement yếu? Đó là nơi cái chết xảy ra. Đây không phải về sự đổ lỗi—mà là thất bại trong thiết kế: hạ tầng, chính sách và tính toàn vẹn dữ liệu. Nếu bạn coi tốc độ như một biến số thuật toán—không phải lỗi đạo đức—you sẽ thấy mô hình trước khi nó giết người lần nữa. Con số không quan tâm đến niềm tin của bạn—but chúng sẽ nhớ bạn.