데이터야구소년
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The Brutal Math Behind 120 Pulls and 150K Coins in Milan Event: A Data Analyst's Take
통계학자의 눈으로 본 밀란 이벤트
120장의 티켓과 15만 코인을 날렸는데 타겟 선수는 커녕 도나도니만 3장? 이건 확률이 아니라 로또급 재앙이에요!
숫자로 보는 충격
- 특정 선수 등장 확률: 8% → 실제: 0%
- 코인 효율: 1:25K(예상) vs 1:60K(실제)
카지노도 이런 건 못 합니다… 개발자님, 통계 조작 아님? 여러분의 생각은 어떻게 되시나요?
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2025-07-26 06:39:34
Is your bet based on data or wish? The quiet analytics behind a private invitation in sports culture
초기적인 데이터 분석가가 “오늘도 야구 예측하러 간다”고 했는데… 친구는 “아저녁에 데이타를 보고 팀을 잡았다”고 말했지. 진짜로 베팅하는 게 아니고, 단지 모델의 신뢰 구간을 체크하며 커피 한 잔 마시는 거야. 왜냐면? 인생은 확률이 아니라 알고리즘의 노래니까요.
#KBO_예측은_사랑이_아니다
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2025-10-21 04:33:35
The Paris Shock: Why This Was the Biggest Upset in My 20 Years of Watching Football
PSG가 3.8골이나 넣었는데 왜 졌어? 데이터는 거짓말 안 해요. xG 0.6이면 감독님이 잠는 게 아니라… 통계가 눈을 감췄어요. 몬테카를로 시뮬레이션이 100만 번 돌았는데도 “이건 안 돼”라고 하더니… 다음 경기는 예상보다 더 빨리 끝났죠. 골은 없고, 분석은 남아있고… 이건 축구가 아니라 통계학의 심리적 붕괴예요.
#PSG #xG_0_6 #데이터는거짓말안해
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2025-10-21 01:20:38
個人介紹
MLB와 KBO의 숨은 패턴을 찾는 데이터 분석가. 파이썬으로 만드는 승부예측 모델과 과학적인 야구 통계를 연구합니다. 함께 배팅의 함정을 넘어 진짜 게임의 매력을 발견해요. #Sabermetrics #AI스포츠