ফুটবল বিশ্লেষণে আগ্রহী একজন ডেটা বিজ্ঞানী হিসেবে, আমি ব্যার্সেলোনার তরুণ প্রতিভা লামিন ইয়ামালের সত্যিকারের সুপারস্টার হওয়ার পথে সমস্যার কারণ নিয়ে গবেষণা করেছি। ম্যাচ ডেটা ও কৌশলগত বিশ্লেষণের মাধ্যমে আমি দেখাচ্ছি কিভাবে তার অত্যধিক ড্রিবলিং নির্ভরতা টাইট মার্কিংয়ের সময় তার প্রভাব সীমিত করে—এবং মেসির বিবর্তন থেকে সে কী শিখতে পারে। তার আক্রমণাত্মক হিটম্যাপের পাইথন ভিজুয়ালাইজেশন অন্তর্ভুক্ত।

ফুটবল ডেটা বিজ্ঞানীর দৃষ্টিকোণ থেকে বার্সেলোনা ও ডর্টমুন্ডের মধ্যে আসন্ন চ্যাম্পিয়ন্স লিগ ম্যাচের গভীর বিশ্লেষণ। পাইথন-চালিত ডেটা, ফর্ম, হোম/অ্যাওয়ে পরিসংখ্যান এবং ঐতিহাসিক ম্যাচের তথ্যের মাধ্যমে একটি অবজেক্টিভ প্রেডিকশন উপস্থাপন করা হয়েছে।