ब्रूकलिन के डेटा साइंटिस्ट ने मेस्सी के 79वें मिनट के गोल को खेल के रूप में नहीं, बल्कि एक जीवित अलगोरिथम के रूप में समझा। यह कोई भाग्य नहीं, बल्कि पैटर्न पहचान का परिणाम है।

ब्लैक नो का 0-1 से जीतना किसी भाग्य नहीं, बल्कि एक बेजियन प्रायिकता का सफल परिणाम है। मो सांग कोर लीग में, डेटा-आधारित रणने ने सामान्य अनुमान को पछड़ा।

ब्रूकलिन के डेटा साइंटिस्ट के रूप में, मैंने देखा कि कैसे डेटा की सटीकता ने डारमटोला पर 1-0 से जीत हुआ — हुनर से नहीं, बल्कि सटीकता से। यह कोई भाग्य नहीं, बल्कि स्थानिक प्रायिकता की महाकाव्यता है।

क्रॉयडन के एक डेटा साइंटिस्ट ने वोल्टरेदोंडा और अवाई के 1-1 के मुकाबले को एक सांख्यिक कलाकृति के रूप में देखा—यह भाग्य नहीं, बल्कि संभावना की प्रतिमा है।

डेटा-ड्रिवन मॉडल्स के साथ कैम्पियोनाटो U20 के कम स्कोरिंग मैचेस की गहरती को समझा गया। यह फुटबॉल नहीं, बल्कि संभावना की गतिशील है—जहाँ प्रदर्शन, वहाँ सच्चाई है।

क्रॉयडन के एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में, मैंने 1-1 की बराबरी को एक साधारण ड्रॉ के रूप में नहीं, बल्कि संभावना के संगीत के रूप में देखा। प्रत्येक पास, स्पर्श, और सुरक्षा मेंछुट पिछले संभावना को प्रकट करती है।

ब्रासिलेयरो U20 की 12वीं सप्ताह में, डेटा-ड्रिवन डिफेंस ने गोल्स से ज्यादा प्रभाव डाला। सटीम्पल की जगह में, xG के प्रोबेबिलिटी पर आधारित हथियाओं की कमाई हुई।

गलवेस U20 और सैंक्रूज़ एल्से U20 के 0-2 के मैच में डेटा ने इंटुइशन को पार किया। सांख्यिकीय मॉडल ने बतखी की, जहाँ भावना चुपचुपाई करती है।

एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में, मैंने गल्वेज U20 vs सैन क्रुज़ अल्से U20 का मैच सांख्यिकीय संगीत के रूप में देखा—कमजोर पसीशन, परंतु सटीक हमला।