ブルックリンで育ち、プエルトリコ・アフリカンの血を引くデータ科学者として、ベイジアンモデルで分析した結果は明確だ。欧州選手権への出場機会が0%であることは、放送・スポンサーシップ収益で1億ドル以上の損失を意味する。

コイドン出身のデータ分析家として、アトレティコとアーセナルのチャンピオンズリーグでの近接失敗を統計で解明します。トロフィーではなく、圧力の中での可能性の静かな侵食が真実です。

ノイズではなく、データが物語を語る。2500万以上のファンが、試合結果を予測し、本物のPSGジャージャーと限定グッズを獲得する。精度がすべてだ。

8年間のデータ分析を通じ、チャンピオンズリーグの守備指標を検証しました。タックルやインターセプトといった伝統的指標は、実際のボール保持やプレッシャー強度を誤って表しており、真の成功要因は別の場所にあります。

UEFAチャンピオンズリーグを4年に1度の大会に変更したら？データ分析家が、選手負担とスケジュールの課題を検証。2027年欧州大会の空白期を活かす可能性も。興奮度と現実のバランスを探る。

データ科学者としてサッカー分析に没頭する筆者が、アルヒラルがスター揃いのレアル・マドリードと引き分けた試合のデータを解析。クリスティアーノ・ロナウドが主張する「SPLがリグ1並みのレベル」という説を裏付けるPython可視化データと共に、中東クラブの台頭を解説します。

データサイエンスとサッカー分析に情熱を注ぐ筆者が、バルセロナ対ドルトムントのチャンピオンズリーグ戦を徹底解剖。Pythonを使った統計分析から、両チームの調子、ホーム/アウェイ成績、歴史的な対戦を解説。xG（予想得点）に関する皮肉やテア・シュテーゲンの好守備にも注目です。

サッカーデータアナリストとして、バイエルン・ミュンヘン対インテルのチャンピオンズリーグを分析。守備の安定性、最近の調子、負傷者の影響などから、戦術以上の耐久力とチーム深度が試される一戦を予測。バイエルンのホーム優位か、インテルの粘り強さか？数字と共に深掘りします。