Байерн vs Фламенго: Хто переможе за даними?

Аналізуючи останні 10 матчів (хоча насправді їх 9 — хтось забув порахувати), Байерн має невелику перевагу: 4 перемоги проти 2. Але ось де починається цікаве: Фламенго показує неочікувану стійкість проти європейців вдома (1 перемога, 2 нічиї, 1 поразка).

Форма команд: Контрасти

Фламенго просто розправляється з суперниками в Бразилії (8 перемог у 12 матчах), а Байерн трохи «хворий» на виїзді (1 перемога в останніх 4 іграх). І цей програш від Бенфіки з рахунком 0-1? За xG мав бути 2.4-0.8 на користь Байерна! Футбол любить жартувати.

Тактичні нюанси

Габріель Барбоза (“Габігол”) б’є всі очікування (4 голи при xG 3.8), а у Байерна проблеми зі складом. Модель каже: без Деріхта та Кімміха якість ударів суперника зростає на 23%.

Прогноз: Чи буде знову 2-1?

Історія говорить про перемогу Байерна, але моя модель дає Фламенго 38% шансів — майже вдвічі більше! Готуйтеся до голів Барбози (47% ймовірність) та пізнього удару Мусіали (73% його голів після 70-ї хвилини).

Мій вердикт? Можливо, буде нічия 2-2… але, знаєте що? Напевно, знову 2-1 на користь Байерна. Деякі речі навіть дані не можуть змінити! 😄

Що думаєте? Давайте обговорювати в коментарях!

Дані кажуть: Барса з’їсть “бурштинових”

Мої алгоритми плачуть від Дортмунда - їхня статистика виглядає як моя спроба зібрати шафу з IKEA після трьох кави. 7 чистих аркушів Барси вдома? Це не футбол, це балет із голамі!

Холанду пора купувати навігатор

Його пробіжки минулого сезону змусили мене створити нову метрику: “Коефіцієнт паніки Піке”. Зараз вона показує 99% - більше тільки у моєму чаті з букмекерами.

P.S. Моя споживання кафи вночі ЛЧ вже перевищило xG Дортмунда. Хто ще таке живе? 😅

Хто сказав, що футбол — це лише про навички?

Проаналізувавши дані, я дійшов висновку: ваш фантастичний склад — це не просто вибір зірок, а математична головоломка. За моїми розрахунками, команди з гармонійним складом (той самий ‘Індекс Синергії’) перемагають на 27% частіше.

Порада від професіонала: перш ніж обирати гравців, перевірте їхні теплові карти. Ви будете в шоці, скільки ‘надійних’ захисників насправді грають у статистично невигідних зонах!

А тепер серйозне питання: хто з вас готовий зіграти проти мого Excel-файла? 😉

Вітінха – це як мій код після кави

З 0.18 xG до 0.42 за два роки? Навіть мої моделі на Python не передбачали такого стрімкого зльоту!

Дані не брешуть (але тренери іноді так)

Його паси під тиском – це як мої спроби пояснити xG бабусі: з 78% до 88% точності! А оборонні дії взагалі подвоїлись – мабуть, нарешті прочитав мої аналітичні звіти.

P.S. Чи впевнені ви, що це просто удача? Давайте обговоримо в коментарях!