Войтинья: самый прогрессирующий футболист?

Войтинья – самый прогрессирующий футболист?
Как аналитик спортивных данных, я изучил впечатляющий рост Войтиньи от “козла отпущения” ПСЖ до топ-полузащитника мирового уровня.
Статистика до и после
Два года назад его xG за 90 минут составлял скромные 0.18. Сейчас – 0.42 (93-й процентиль среди полузащитников). Точность передач под давлением выросла с 78% до 88%, а количество защитных действий почти удвоилось.
Восприятие против цифр
Статистика подтверждает прогресс, но важнее его возросшая игровая интеллектуальность. Его умение создавать пространство (что мы измеряем как ‘эффективное создание пространства’) теперь на уровне лучших в Европе.
Факторы прогресса
- Тактическое взросление при новом тренере
- Физическое развитие (дистанция спринта +12%)
- Уверенность от регулярной игры
Результат? Игрок превратился из обузы в ключевую фигуру.
Вердикт: Возможно, самый прогрессирующий
Хотя есть другие кандидаты, скачок Войтиньи в статистике и реальный вклад в победы делают его главным претендентом на это звание.
WindyCityAlgo
Популярный комментарий (10)

데이터로 보는 비티냐의 변신
2년 전만 해도 ‘PSG의 흑역사’였던 비티냐가 이제는 세계적 미드필더라니! 통계를 보니 정말 놀라워요. xG가 0.18에서 0.42로 뛰었는데, 이건 마치 제가 주말리그에서 혼자 3점 홈런 치는 수준이에요.
눈으로 보는 풋볼 vs 스프레드시트
통계도 대단하지만 실제 경기에서의 공간 창출 능력은 진짜 예술입니다. ‘효과적인 공간 생성’이라는 모르는 척 하기에는 너무 멋있는 능력이죠.
여러분은 어떻게 생각하세요? 비티냐 정말 최고로 성장한 선수일까요? 코멘트로 의견 남겨주세요!

Dulu Dikira Kambing, Sekarang Jadi Mesin Gol!
Dari xG 0.18 melonjak ke 0.42? Vitinha bener-bener ngegas kayak motor Mio yang baru turun mesin! Data menunjukkan dia sekarang ada di 93% terbaik gelandang dunia - padahal dua tahun lalu masih sering jadi sasaran empuk fans PSG yang gemes.
Otak Sepakbola + Badan Baru = Kombo Mematikan
Liat aja statistiknya: akurasi umpan di bawah tekanan naik 10%, intervensi bertahan hampir dobel! Kayak anak kos yang tadinya cuma bisa mie instan, sekarang mahir masak rendang pakai analytics!
Pertanyaan buat kalian: Menurut lo, siapa lagi pemain yang berkembang pesat kayak Vitinha? Share di komen!

Vitinhas Daten-Wunder: Vom xG-Nullpunkt zum Statistik-Helden
Wer hätte gedacht, dass Vitinha einmal das Musterbeispiel für eine gelungene Transformation werden würde? Vor zwei Jahren noch xG-0.18 – heute schon fast doppelt so viel! Seine Entwicklung ist so steil wie die Kurve seiner Passgenauigkeit unter Druck (von 78% auf 88%).
Das Auge vs. Der Algorithmus Auch wenn die Zahlen beeindrucken: Sein größter Fortschritt ist wohl, dass er jetzt nicht mehr aussieht wie ein verlorener Tourist auf dem Platz. Stattdessen dirigiert er das Spiel, als hätte er einen unsichtbaren Laserpointer.
Und ihr so? Findet ihr auch, dass er der meistverbesserte Spieler ist – oder hat jemand noch bessere Statistiken parat?

Grabe ang Improvement ni Vitinha!
Dati scapegoat lang sa PSG, ngayon world-class na! Parehong stats at laro nag-improve - tignan mo yung xG at passing accuracy nya, parang nag-level up ng RPG character!
Pero eto lang masasabi ko: Kahit gaano kagaling si Vitinha, sa Portugal at PSG, parang mas standout pa rin yung mga wingers. Ano sa tingin nyo? Pindutin nyo na yang like button habang iniisip nyo sagot! 😆

Dari Nol Jadi Hero!
Dulu Vitinha di PSG sering jadi sasaran kritik, sekarang? Wow! Statistiknya naik gila-gilaan! xG-nya melonjak dari 0.18 ke 0.42 - itu lebih cepat dari harga BBM naik! 😆
Data Tidak Bohong
Passing akurasinya di bawah tekanan naik 10%, defensifnya dobel! Kalau di NBA udah pasti dapat Most Improved Player. Tapi tetep aja, sayap kanan-kiri Portugal tetap lebih ‘wah’!
Kalau menurut lo, Vitinha pantas dapat gelar pemain paling berkembang? Atau ada yang lain?

Вітінха – це як мій код після кави
З 0.18 xG до 0.42 за два роки? Навіть мої моделі на Python не передбачали такого стрімкого зльоту!
Дані не брешуть (але тренери іноді так)
Його паси під тиском – це як мої спроби пояснити xG бабусі: з 78% до 88% точності! А оборонні дії взагалі подвоїлись – мабуть, нарешті прочитав мої аналітичні звіти.
P.S. Чи впевнені ви, що це просто удача? Давайте обговоримо в коментарях!

Из грязи в князи
По данным моих алгоритмов, Войтинья совершил невозможное – превратился из «кто это?» в «вау, кто ЭТО?!» за два года. Его xG вырос так резко, что даже Excel запросил перерыв на кофе.
Цифры не врут:
- Раньше его передачи находили адресата реже, чем такси в час пик
- Теперь он раздает ассисты, как бабушка пирожки на празднике
Но давайте честно – даже с такими цифрами в Португалии все равно смотрят только на крайних. Мб потому что там бегают эти двое… ну вы поняли 😉
Как думаете, Войтинья теперь главный «прогресс года» или есть варианты? Пишите в комменты!
- Прогнозы на полуфинал Клубного ЧМ FIFA и призы1 месяц назад
- Присоединяйтесь к нашему клану eFootball™ Mobile: Награды и стратегии1 месяц назад
- Клубный чемпионат мира FIFA: Париж и Бавария среди 10 команд, получивших по 2 миллиона долларов в первом раунде1 месяц назад
- Прогнозы FIFA Club World Cup: Сиэтл против ПСЖ2 месяца назад
- Чёрные Быки: победа 1-0 над Даматорой в деталях2 месяца назад
- Данные не лгут: разоблачение мифа о стадионе в Майами2 месяца назад
- От Гояс до Манчестера: Анализ Матчей Бразильской Серии B2 месяца назад
- Наследие Криштиану Роналду: Анализ его места в истории футбола2 месяца назад
- Анализ данных: Бразильская Серия B и молодежные чемпионаты2 месяца назад
- Анализ 12-го тура бразильской Серии B: Данные и эмоции2 месяца назад
- Санчо против ИнтераКак аналитик данных, изучавший баскетбольные модели, раскрываю скрытые закономерности матча Интер — С-Палс в финале Лиги чемпионов. Ключ — не голы, а время. Откройте для себя, как скорость может сломать защиту даже при низкой статистике.
- Клубный чемпионат мира: Европа лидирует, Южная Америка непобедимаПервый раунд Клубного чемпионата мира завершен, и цифры говорят сами за себя. Европа лидирует с 6 победами, 5 ничьими и 1 поражением, а Южная Америка остается непобежденной с 3 победами и 3 ничьими. Погрузитесь в статистику, ключевые матчи и их значение для мирового футбола. Идеально для фанатов, любящих анализ данных.
- Bayern Munich vs Flamengo: 5 ключевых данных перед матчем Клубного чемпионата мираКак аналитик спортивных данных, я разбираю ключевые статистические показатели и тактические нюансы предстоящего матча между Bayern Munich и Flamengo на Клубном чемпионате мира. Анализ включает исторические встречи, текущую форму команд и влияние травм.
- Кубок мира среди клубов FIFA: анализ результатов первого раундаКак аналитик спортивных данных, я исследую результаты первого раунда Кубка мира среди клубов FIFA. Данные показывают контраст в результатах между континентами: европейские клубы доминируют (26 очков от 12 команд), в то время как другие регионы отстают. Этот анализ раскрывает глобальную картину футбола через статистику.
- Анализ футбольных матчей: Volta Redonda vs Avaí и другиеКак аналитик данных, увлеченный футбольной статистикой, я глубоко исследую недавние матчи Volta Redonda vs Avaí (Бразильская Серия B), Galvez U20 vs Santa Cruz AL U20 (Молодежный чемпионат Бразилии) и Ulsan HD vs Mamelodi Sundowns (Клубный чемпионат мира). Используя Python и тактический анализ, я разбираю ключевые показатели команд. Идеально для фанатов футбола, которые любят цифры не меньше голов!
- Разбор поражения Ulsan HD на Клубном чемпионате мираКак аналитик с опытом в спортивной статистике, я разбираю неудачное выступление Ulsan HD на Клубном чемпионате мира. Используя метрики xG и тепловые карты защиты, я покажу, почему корейский чемпион пропустил 5 голов в 3 матчах и не забил ни одного. Этот анализ сочетает статистику и тактические наблюдения, понятные даже обычным болельщикам.